本文着重讲解概念，公式大家在网上都很容易查到，这里就免了，理解和融会贯通最重要。

说到统计量说的一定是样本，是由样本构造的一个函数，例如我们常说的样本均值、样本方差等。

很多时候我们只能获取到样本的统计量，难以获得总体的参数，因此参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。例如：用样本均值去估计总体均值，用样本方差去估计总体方差等。

用样本统计量的某个取值作为总体参数的估计值

在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。 有95%的样本均值所构造的2个标准差的区间会包含总体均值。也即是，如果抽取100个样本来估计总体均值，那么这100个样本就可以构造100个上述区间，其中会有95个区间包含总体均值，剩余5个区间不包含总体均值。

由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。由于统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数，因此称为置信区间。

如果将够着置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平，也称为置信度或置信水平。一般我们说的95%，就是置信水平。

下面这个例子可以更清晰的解释上述概念间的关系：