1. 绝对误差： △ = x − L △=x-L △=x−L；有正负之分。

 2. 修正值： c = − △ c=-△ c=−△；修正值与绝对误差大小相等、符号相反。  利用修正值可对测量值进行修正，从而得到准确的实际值，修正后的实际测量值 x ’ = x + c x’=x+c x’=x+c。

 3. 实际相对误差：公式如下所示。

 4. 标称相对误差：公式如下所示。

 5. 引用误差：公式如下所示。

 6. 我国模拟仪表有七种等级：0.1、0.2、0.5、1.0、1.5、2.5、5.0。仪表精度等级是根据最大引用误差来确定的，例如0.5级表的引用误差的最大值不超过±0.5%、1.0级表的引用误差的最大值不超过±1%。等级数值越小，仪表的精确度就越高。

 7. 采用绝对误差表示测量误差，不能很好说明测量质量的好坏，一般用相对误差可以比较客观地反映测量的准确性。

 1. 根据测量数据中误差所呈现的规律及产生原因可将其分为系统误差、随机误差和粗大误差。

 2. 随机误差：在同一测量条件下，多次测量被测量时，其绝对值和符号以不可预定方式变化着的误差。  随机误差是由很多不便掌握或暂时未能掌握的微小因素引起的，如电磁场的微变、零件的摩擦、间隙、热起伏、空气扰动、气压及湿度的变化、测量人员感觉器官的生理变化等。

 3. 系统误差：在同一测量条件下，多次测量被测量时，绝对值和符号保持不变，或在条件改变时，按一定规律变化的误差。  引起系统误差的原因复杂，如测量方法不完善、零点未调整、采用近似计算公式等。

 4. 粗大误差：超出在规定条件下预期的误差，也称为粗大误差。  粗大误差的发生是由于测量者疏忽大意、测错、读错或环境条件的突然变化等引起的。

 对于正态分布的随机误差，落在 ± 3 σ ±3σ ±3σ以外的概率只有0.27%，它在有限次测量中发生的可能性很小。 3 σ 3σ 3σ准则就是如果一组测量数据中的某个测量值的残余误差的绝对值 ∣ v i ∣ > 3 σ |v_i|>3σ ∣vi​∣>3σ，则该测量值为可疑值(坏值)，应剔除。

 肖维勒准则是以正态分布为前提的，假设多次重复测量所得的 n n n个测量中，某个测量值的残余误差 ∣ v i ∣ > Z c σ |v_i|>Z_cσ ∣vi​∣>Zc​σ，则剔除此数据。实用中 Z c < 3 Z_cGσ ∣vi​∣>Gσ，则判断此值中含有粗大误差，应予剔除。