基于LSTM和SVM的设备故障诊断(Matlab代码实现)

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基于LSTM和SVM的设备故障诊断(Matlab代码实现)

2024-07-10 00:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

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👨‍🎓博主课外兴趣:中西方哲学,送予读者:

👨‍💻做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时候,不要觉得这些问题搞笑,哲学就是追究终极问题,寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。建议读者按目录次序逐一浏览,免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路,它不足为你揭示全部问题的答案,但若能让人胸中升起一朵朵疑云,也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致,万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨,那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。

     或许,雨过云收,神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎

📋📋📋本文目录如下:⛳️⛳️⛳️

目录

1 概述

2 数据

3 运行结果 

4 Matlab代码、数据、文档

1 概述

(实验平台包括一个2马力的电机(左侧)(1hp=746W),一个转矩传感器(中间),一个功率计(右侧)和电子控制设备(没有显示)。被测试轴承支承电机轴。使用电火花加工技术在轴承上布置了单点故障,故障直径分别为0.007、0.014、0.021、0.028、0.040英寸(1英寸=2.54厘米)。其中前三种故障直径的轴承使用的是SKF轴承,后两种故障直径的轴承使用的是与之等效的NTN轴承。

(实验中使用加速度传感器采集振动信号,通过使用磁性底座将传感器安放在电机壳体上。加速度传感器分别安装在电机壳体的驱动端和风扇端12点钟的位置。在有些实验中,传感器也被安放在电机支承底盘上。振动信号是通过16通道的DAT记录器采集的,并且后期在MATLAB环境中处理。数字信号的采样频率为12000S/s,驱动端轴承故障数据同时也以48000S/s的采样速率采集。

(外圈的故障是固定不变的,因此故障相对于轴承受载区域的位置对电机/轴承系统的振动响应有直接的影响。为了对这个影响进行定量研究,实验中分别对驱动和风扇端的轴承外圈布置3点钟、6点钟、12点钟方向的故障。

2 数据

Fault Diameter故障直径

Motor Load负载 (HP)

Approx. Motor Speed电机转速 (rpm)

Inner Race

Ball

Outer Race Position Relative to Load Zone (Load Zone Centered at 6:00)

Centered@6:00

Orthogonal@3:00

Opposite@12:00

0.007"

0

1797

105

118

130

144

156

1

1772

106

119

131

145

158

2

1750

107

120

132

146

159

3

1730

108

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133

147

160

0.014"

0

1797

169

185

197

*

*

1

1772

170

186

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3

1730

172

188

200

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0.021"

0

1797

209

222

234

246

258

1

1772

210

223

235

247

259

2

1750

211

224

236

248

260

3

1730

212

225

237

249

261

0.028"

0

1797

3001

3005

*

*

*

1

1772

3002

3006

*

*

*

2

1750

3003

3007

*

*

*

3

1730

3004

3008

*

*

*

Download: 48k Drive End Bearing Fault Data

* = Data not available

Fault Diameter

Motor Load (HP)

Approx. Motor Speed (rpm)

Inner Race

Ball

Outer Race Position Relative to Load Zone (Load Zone Centered at 6:00)

 

Centered@6:00

Orthogonal@3:00

Opposite@12:00

0.007"

0

1797

109

122

135

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1772

110

123

136

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162

2

1750

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163

3

1730

112

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138

151

164

0.014"

0

1797

174

189

201

*

*

1

1772

175

190

202

*

*

2

1750

176

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203

*

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3

1730

177

192

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*

*

0.021"

0

1797

213

226

238

250

262

1

1772

214

227

239

251

263

2

1750

215

228

240

252

264

3

1730

217

229

241

253

265

3 运行结果 

4 Matlab代码、数据、文档


【本文地址】


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