一提到图像处理，想必大家都会马上联想到阈值处理、腐蚀、膨胀、开闭运算等等图像处理中的常规操作。工作之后如果从事图像处理相关的工作，无论你用啥样的开发平台（Halcon、OpenCV、MATLAB等），这些基础的操作每天都在上演，出现在你的代码里。但你是否清晰其中的操作原理，还是仅仅只是应用，比如腐蚀膨胀，一旦精确到具体数值，该如何合理精确设置结构元大小。接下来和大家先聊一聊形态学操作中的膨胀。 上一篇文章介绍了腐蚀操作，文末留下的问题有推导吗？下面让我们验证下你的猜想。

理论嘛，怎么绕怎么来，可以忽略，只需看我下面示例图讲解就行。

下面我通过两张流程图对上一坨理论解释。希望你静下下来一步步认真仔细看我下面的图解分析，一旦你看懂了，再也不用浪费时间百度杂七杂八的理论解释了。

这个在今后应用中非常重要，理解透了，你再用算子的时候就可以根据需要合适设置结构元大小，合理设置大小才是资源的最合理话利用。

好了，现在腐蚀、膨胀介绍完了，上一篇提出的问题你是否清晰了呢？ 通过这两篇博客的讲解，想必大家都已经清楚腐蚀膨胀两者并不完全是逆运算。如果要实现逆运算需要满足以下条件： 1、结构元必须是规则的图形（正方形、长方形，圆）。两篇博客中图1就不是互逆的，而图2就是互逆的。 2、被腐蚀或者膨胀的集合也必须是规则的（正方形、长方形，圆）。假设被操作的集合是一个矩形，另外矩形边界处有一个小毛刺。那么你用一个大于小毛刺的结构元进行腐蚀操作，得到的结果是去掉毛刺的规则矩形。然后你再用同样大小的结构元进行膨胀操作，最终你得到的是一个没有毛刺的原型矩形，这就是开运算。 OK，接下来我们来说一说开、闭运算那些事。