数据样本，特征值，目标值，按比例划分 |
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数据样本，特征值，目标值，按比例划分
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横着的一行叫数据样本，如 竖着的每一列叫特征值：颜色，形状等列 想要的分类结果，叫目标值，如类别这一列，A,B,C，有3个目标值 #!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- ''' @author:Administrator @file: test.py https://blog.csdn.net/qq_41797451/article/details/80542060 @time: 2020-02-22 上午 11:23 ''' import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split data=pd.read_excel("../data/yanben.xls"); print(data) print(type(data)) #iloc只能用数字索引，不能用索引名 #print(data.iloc[:,0:4]) ##loc只能通过index和columns来取，不能用数字 #print(data.loc[0:1,["序号","颜色","形状","重量"]]) #print(data['类别']) x_data=data.iloc[:,0:4]; x_target=data['类别']; print(x_data) print(x_target) #print(data.descirbe) # x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x_data,x_target,test_size=0.2) print("训练集特征值:\n",x_train); print("训练集目标值:",y_train); print("====================") print("测试集特征值:\n",x_test); print("测试集目标值:",y_test);序号 颜色 形状 重量 类别 0 1 红 圆 50 A 1 2 蓝 长 20 B 2 3 黄 椭圆 2 C 3 4 红 方 20 A 4 5 黄 长 23 B 序号 颜色 形状 重量 0 1 红 圆 50 1 2 蓝 长 20 2 3 黄 椭圆 2 3 4 红 方 20 4 5 黄 长 23 0 A 1 B 2 C 3 A 4 B Name: 类别, dtype: object 训练集特征值: 序号 颜色 形状 重量 3 4 红 方 20 0 1 红 圆 50 4 5 黄 长 23 1 2 蓝 长 20 训练集目标值: 3 A 0 A 4 B 1 B Name: 类别, dtype: object ==================== 测试集特征值: 序号 颜色 形状 重量 2 3 黄 椭圆 2 测试集目标值: 2 C Name: 类别, dtype: object |
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