【数据挖掘】 分位数

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【数据挖掘】 分位数

2023-10-27 05:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

               

最简单的说法是用一张图对应了两个数据,还是一样的画,但是X轴变成了另一个数据,这种图的作用是写出来两种数据的不同的地方,观测是否发生了漂移

2.2.3 数据的基本统计描述的图形显示(1)

本节我们研究基本统计描述的图形显示,包括分位数图、分位数-分位数图、直方图和散点图。这些图形有助于可视化地审视数据,对于数据预处理是有用的。前三种图显示一元分布(即,一个属性的数据),而散点图显示二元分布(即,涉及两个属性)。

1.分位数图

这里和以下几小节我们介绍常用的数据分布的图形显示。分位数图(quantile plot)是一种观察单变量数据分布的简单有效方法。首先,51它显示给定属性的所有数据(允许用户评估总的情况和不寻常的出现)。其次,它绘出了分位数信息(见2.2.2节)。对于某序数或数值属性X,设xi(i=1,…,N)是按递增序排序的数据,使得x1是最小的观测值,而xN是最大的。每个观测值xi与一个百分数fi配对,指出大约fi×100%的数据小于值xi。我们说“大约”,因为可能没有一个精确的小数值fi,使得数据的fi×100%小于值xi。注意,百分比0.25对应于四分位数Q1,百分比0.50对应于中位数,而百分比0.75对应于Q3。



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