人工智能无处不在，它研究如何让机器延伸和扩展人的智能，再把成果付诸应用。人工智能几乎涉及人类全部的知识领域，因此，研究它是一个很艰难的工程。

由于研究人工智能的需要，1956 年 7 月 13 日，美国计算机科学家、认知科学家约翰·麦卡锡在美国新罕布什尔的汉诺威市达特茅斯学院组织召开了达特茅斯大会，这次大会确定了人工智能工程“精确地描述人的学习能力和智慧，并利用机器将这种能力与智慧加以模拟”的发展方向。“人工智能”这一概念也首次由大会正式提出。每年夏天举行的达特茅斯大会，鼓舞了大量年轻人，人们把这次大会称为“人工智能的夏天”。

1958 年，麦卡锡发明了 LISP 语言，且至今仍在人工智能中有着广泛的应用。时间转到 1962 年，麦卡锡提出了人工智能的“情景演算”理论，他认为：当做出决策的情景发生变化时，主体的推理行为、认知状态以及其他主体行为间的关系是带有随机性的。

2014 年的“小男孩尤金”与 2016 年的 AlphaGO 的巨大成功，让我们感到一个“人机交互”的时代将不再久远。然而，事情并不像想象的那样简单，令一台机器真正具有人类的智能水平绝非易事。机器只会在已经编制的程序范围内进行操作，超出此范围，它就无法工作，这是目前人工智能和人类智能之间的最大差距。当然，可以为机器多加几个模块，让它可以拓展到更多领域，但是，此方法仍然解决不了编程未涉及领域。从原理上说，令机器具有一定广泛的知识范围还是比较容易，最难的是机器的“人性化”问题。具有人工心智水平的计算机至今尚未出现。人们认识到，“智能之水”很深，人工智能将是一个长程的研究领域。