虽然过去几十年中出现了人工智能 (AI) 的许多定义，但 John McCarthy 在 2004 年的这篇论文（ibm.com 外部链接）中提供了以下定义：“它是制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序。它与使用计算机理解人类智能的类似任务有关，但人工智能不必局限于生物学上能观察到的方法。”

然而，在这个定义出现之前的几十年，艾伦·图灵 (Alan Turing) 于 1950 年出版的开创性著作《计算机器与智能》(Computing Machinery and Intelligence)（ibm.com 外部链接）标志着人工智能对话的诞生。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？”。为了回答这个问题，他提供了一个测试，这就是著名的“图灵测试”，在此测试中，人类询问者将尝试区分哪些文本响应是计算机做出的，哪些是人类做出的。虽然这项测试自发布以来经过了大量审查，但它仍然是人工智能 (AI) 历史的重要组成部分，也是哲学中一个不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。

Stuart Russell 和 Peter Norvig 随后出版了《人工智能：一种现代方法》（ibm.com 外部链接），成为人工智能 (AI) 研究领域的领先教科书之一。在这本书中，他们深入研究了人工智能的四个潜在目标或定义，这些目标或定义根据理性和思考与行动来区分计算机系统：

人类的方法：

理想的方法：

艾伦·图灵的定义属于“像人类一样行事的系统”范畴。

从最简单的形式来看，人工智能是一个结合计算机科学和强大数据集来解决问题的领域。它还包含机器学习和深度学习的子领域，这些领域经常与人工智能一起提及。这些学科由人工智能算法组成，旨在创建专家系统，根据输入数据进行预测或分类。

多年来，人工智能经历了多次炒作周期，但即使是 怀疑论者，也会认为，OpenAI 的 ChatGPT 的发布似乎标志着一个转折点。上一次生成式人工智能让人如此忧心忡忡的时候，还是因为在计算机视觉方面取得突破，但现在的飞跃则是在自然语言处理方面。而且，不仅仅是语言：生成模型还可以学习软件代码、分子、自然图像和各种其他数据类型的语法。

这项技术的应用每天都在增长，而我们才刚刚开始 探索可能性。但是，随着围绕人工智能的商业应用的新一轮炒作开始， 围绕伦理的对话变得至关重要。要详细了解 IBM 在人工智能伦理对话中的立场，请在此处阅读更多内容。