目录索引

一、 前言

二、 技术选型

三、 业务关系图

四、 数据库关系图

五、 视频中台源代码

六、 视频中台功能明细

七、 模型测试功能展示

7.1新增本地算法

7.2上传测试图片

八、 算法服务二次开发流程（赠送算法模型）

九、 实现代码及部署说明

十、 其他功能展示

10.1 摄像头管理

10.2视频流管理

10.3告警管理

10.4算法分配

10.5 BI统计

本项目基于AI人工智能行业需求进行定制开发，集摄像头视频流，算法模型，检测识别，数据推送，数据统计，及可视化大数据展示等主要功能于一体，方便客户操作，贴合业务开展。

本项目采用单体架构方式，采用如下技术实现：

Springboot

Websocket

Mybaits-plus

Javacv

Freemarker

Layui

Echart

Jquery

前端框架采用pear admin

核心模块包含三个部分：视频中台服务、视频播放服务，算法模型服务。

用户通过视频中台服务对算法模型，摄像头视频流等配置，查看告警信息，数据统计信息等；

视频播放服务用于在浏览器播放实时视频流；算法模型服务用于进行目标检测识别，通过http接口与视频中台进行交互，比如获取配置的视频流地址，推送检测结果到视频中台等。