2023年，生成式人工智能、大模型、ChatGPT等概念无处不在，但是到底什么是生成式人工智能？和之前的人工智能有什么区别？和大模型、Chatgpt的关系是什么？本文将全面讨论相关概念。

生成式人工智能（Generative AI）是一种可以用于创建新的内容和想法（包括文章、对话、图片、视频和音乐等）的人工智能。生成式人工智能由机器学习模型提供支持，通过对大量数据的学习来理解并创建新内容。由于生成式AI所需的数据量远高于常见的AI，因此训练出来的通用模型被称为“根基模型（Foundation Model）”，而公司和个人均可以基于一些开源的根基模型进行再训练，来创建出不同风格、方向的模型和应用。

生成式人工智能是人工智能的一部分，人工智能指代能够完成智能任务的技术。人工智能的常见任务包括数据分析，人脸识别，自动驾驶，语音识别和合成，等，现已涵盖各行各业的不同应用。生成式人工智能在此基础上，可以完成更加自然的对话、更加快速的内容创建，可以在已有的人工智能技术上完成更多任务、节省更多人力等。

生成式人工智能常用于处理大量信息，并提供不同形式的结果。

例如，根据关键词生成图像，包括不同画风、不同类型的图像；同时，生成式AI也可用于抠图等图像处理。

最常用的方向也包括文本类，能够对文本/语言进行理解和生成的人工智能模型也被称为大语言模型，即指用超大量数据训练出来的语言模型。常见的应用包括ChatGPT，LaMDA，BLOOM，文心一言等。这个语言指代的不只是不同人类语言，也包括代码，或者基因编写语言等。

现在，很多企业和个人在利用生成式AI的基础模型进行再训练，创建更多应用，更好地发挥生成式AI的能力。但是在这其中，也有很多挑战：

生成式AI虽然强大，但是仍有许多问题和挑战。在使用和创建生成式AI应用时，还需加入辩证思维。

面对如此多挑战，澳鹏为所有希望进军生成式AI应用的企业，提供一系列定制化服务及产品：

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