1.练习时可以打开易侕软件-分析项目-打开现有项目-练习用的分析项目：选择第二行后缀为demo的项目

2.选数据分析-交互作用检验模块

3.变量HBP（是否高血压）放在应变量处

4.变量BMI两分组放在暴露变量处

5.勾选Cox模型生存分析，选择时间变量AGE

6.设置sex为效应修饰因子

7.模型1调整变量为Passive smoke和Occupation（也可以不放调整变量），查看结果，直接得出不同调整变量模型下交互作用的p值和HR等结果。

统计学方法描述可以参考SCI论文中的写法：

需要写interactions were tested，统计分析用的R和易侕软件。注意：2018年2月18日后易侕软件的R更新到了R3.4.3版本，写文章时可以写Data were analyzed with the use of the statistical packages R (The R Foundation; http://www.r-project.org; version 3.4.3 2018–02-18) and EmpowerStats (www.empowerstats.com; X&Y Solutions Inc.).

在易侕软件输出的项目文件上点击，可以查看到原始的R程序，对于R语言爱好者这是一个学编程的途径。

在易侕软件输出的htm项目文件上点右键，可以查看到.lst文件，是原始的R输出的结果和方程。有了易侕软件的辅助，再不需要花时间从R的结果中摘录数字制表，可以节省研究者的时间。

交互作用检验有两种方法，一是对交互作用项回归系数的检验（Wald test）。这个方法比较直接，但如果所研究的暴露因素是多分类指标，方程中就有多个交互作用项时，这时候方程不能给出一个整体的交互作用检验结果，就需要采用似然比检验方法。似然比检验（Log likelihood ratio test）比较两个回归模型，一个有交互作用项。具体原理和公式可以参考《流行病学数据分析与易侕统计软件实现》交互作用检验章节的内容。

交互作用检验小结

适用范围：

好处：

运用易侕软件发表的交互作用相关SCI论文

[2]Fan F, Yuan Z, Qin X, et al. Optimal Systolic Blood Pressure Levels for Primary Prevention of Stroke in General Hypertensive AdultsNovelty and Significance[J]. Hypertension, 2017,69(4):697-704.

[3]Yang J, Wang Y, Zhao Q, et al. Association of serum uric acid with increased risk of cancer among hypertensive Chinese[J]. Int J Cancer, 2017,141(1):112-120.

[4]Zhao M, Wang X, He M, et al. Homocysteine and Stroke Risk: Modifying Effect of Methylenetetrahydrofolate Reductase C677T Polymorphism and Folic Acid Intervention[J]. Stroke, 2017.

[5]Zheng C, Liu W, Zeng F, et al. Prognostic value of platelet-to-lymphocyte ratios among critically ill patients with acute kidney injury[J]. Critical Care, 2017,21(1).

[6]Liu Y, Kong X, Wang W, et al. Association of Peripheral Differential Leukocyte Counts with Dyslipidemia Risk in Chinese Patients with Hypertension: Insight from the CSPPT[J]. J Lipid Res, 2016.

[7]Liu Y, Kong X, Wang W, et al. Association of peripheral differential leukocyte counts with dyslipidemia risk in Chinese patients with hypertension: insight from the China Stroke Primary Prevention Trial[J]. J Lipid Res, 2017,58(1):256-266.

[8]Li L, Li P, Yang J, et al. Lipid levels and new-onset diabetes in a hypertensive population: the China Stroke Primary Prevention Trial[J]. Scientific Reports, 2017,7(1).

[9]Wu J, Geng J, Liu L, et al. The Relationship between Estimated Glomerular Filtration Rate and Diabetic Retinopathy[J]. Journal of Ophthalmology, 2015,2015:1-8. 返回搜狐，查看更多