连续型 sequential， 颜色渐变，可以用于定量数据从低到高的变化

极端型Diverging，生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色，可用来标注数据中的离群点。

离散型Qualitative，生成彼此差异明显的颜色，通常用来标记分类数据和离散数据。

对于颜色的三种模式，我们在使用colormap时，可以使用camp参数设置相应颜色的图，关于camp参数的的设置如下： 视觉上均匀的连续型：

连续型的：

极端型的： 离散型的： 混合型的：

另外对于camp参数，也可以自定义，关于这部分可参考：https://www.jianshu.com/p/2961bc740614

参考： https://blog.csdn.net/qq_30934313/article/details/85249831 https://matplotlib.org/2.0.2/examples/color/colormaps_reference.html

关于该部分内容的其他相关博文： https://matplotlib.org/2.0.2/users/colormaps.html https://blog.csdn.net/weixin_39580795/article/details/102622004 https://bluebird.blog.csdn.net/article/details/102474190 https://www.jianshu.com/p/2961bc740614 https://blog.csdn.net/lishangyin88/article/details/60476527

关于camp参数设置的，官方给的一些示例： https://matplotlib.org/stable/gallery/images_contours_and_fields/image_annotated_heatmap.html#sphx-glr-gallery-images-contours-and-fields-image-annotated-heatmap-py

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html#matplotlib.pyplot.imshow

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.colors.Colormap.html#matplotlib.colors.Colormap

我们经常在画图时会用到color参数，关于颜色的可选项如下： 参考： https://matplotlib.org/2.0.2/examples/color/named_colors.html

附： matplotlib的官方用户手册网址：https://matplotlib.org/2.0.2/users/index.html