自然语言处理之 snownlp,分词、词性标注、情感分析、文本分类、提取关键词、文本相似度

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自然语言处理之 snownlp,分词、词性标注、情感分析、文本分类、提取关键词、文本相似度

2024-07-10 17:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

情感分析的基本流程通常包括：

自定义爬虫抓取文本信息；使用Jieba工具进行中文分词、词性标注；定义情感词典提取每行文本的情感词；通过情感词构建情感矩阵，并计算情感分数；结果评估，包括将情感分数置于0.5到-0.5之间，并可视化显示。 SnowNLP

SnowNLP是一个常用的Python文本分析库，是受到TextBlob启发而发明的。由于当前自然语言处理库基本都是针对英文的，而中文没有空格分割特征词，Python做中文文本挖掘较难，后续开发了一些针对中文处理的库，例如SnowNLP、Jieba、BosonNLP等。注意SnowNLP处理的是unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。

Snownlp主要功能包括：

中文分词（算法是Character-Based Generative Model）词性标注（原理是TnT、3-gram 隐马）情感分析文本分类（原理是朴素贝叶斯）转换拼音、繁体转简体提取文本关键词（原理是TextRank）提取摘要（原理是TextRank）、分割句子文本相似（原理是BM25）

安装和其他库一样，使用pip安装即可。

pip install snownlp 1、snownlp 常见功能及用法： # -*- coding: utf-8 -*- from snownlp import SnowNLP s = SnowNLP(u"这本书质量真不太好！") print("1、中文分词:\n",s.words) """ 中文分词: 这本书质量真不太好！ """ print("2、词性标注:\n",s.tags) print("3、情感倾向分数:\n",s.sentiments) """ 情感分数: 0.420002029202 """ print("4、转换拼音:\n",s.pinyin) print("5、输出前4个关键词:\n",s.keyw

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