重磅|2020中国城市经济活力竞争力报告 |
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经济活力是衡量一个城市或地区经济健康程度的重要指标,是反映城市可持续竞争力水平的重要方面,提升城市经济活力也是实现经济高质量发展的必然要求。城市经济活力既包括营商环境、创新制度、青年人才聚集能力等软环境因素,也包括经济增速和生产率等与经济发展质量密切相关的因素。课题组综合考虑城市的经商便利度、产权保护度、青年人才比例、经济增长率及劳动生产率等指标,全面合成中国291个城市的经济活力竞争力。 通过对中国291个城市经济活力竞争力的研究发现:我国城市经济活力竞争力总体呈现大城市领先、中小城市发展欠佳的分布格局,城市层级之间差异仍较为明显。从区域角度看,东部城市经济领衔发展,东北城市经济活力提升困难凸显;从省域角度看,直辖市与行政特区经济活力领先,其余省份城市的经济活力仍待追赶;从城市群角度看,各城市群的经济活力发展呈收敛与聚集趋势,对多层级城市嵌套体系形成有力支撑;从城市层级角度看,第一层级的城市经济活力势头强劲,占据绝对优势,第四层级的城市经济发展能力相对落后,经济活力有待进一步提升。 (一)大城市领先,中小城市发展欠佳的分布格局
城市群、城市形成一个多层嵌套的城市体系,这不仅仅是一个人口多层嵌套的城市体系,也是经济的多层嵌套城市体系。“十三五”时期,在新发展理念和新区域战略的指导推动下,我国区域经济增长呈现若干新特征。城市的长期经济发展活力和可持续发展的重要性愈加凸显,我国各类城市应充分认识和把握这些新特征,进一步发挥各地比较优势,加快推动形成优势互补、高质量发展的区域经济布局。
图1 全部城市经济活力竞争力变化趋势
观察全部城市经济活力数值变化趋势图,可以发现我国城市的经济活力趋势基本呈现一个较为平缓的曲线,深圳经济活力领先优势较为明显,与其余城市的差距较大,多数城市经济活力水平集中在0.2-0.8,城市经济活力整体呈现较为收敛和聚集的发展趋势。 表1 全部城市经济活力竞争力的总体情况统计
城市数量 齐普夫指数 均值 标准差 变异系数 最大值 最大值城市 城市总量 291 0.42905 0.3701 0.1588 0.4292 1 深圳 上表主要描述的是我国全部城市的经济活力发展现状,通过计算全部城市的齐普夫指数得出我国大中小型城市的经济活力发展情况。Zipf(齐普夫)指数采用对数计算公式ln(R-1/2)=lna—blnS,以消除小样本估算中的有偏性,R代表城市在区域内部以经济活力排序的位次,a为常数,S为各城市经济活力数据,b为待估系数。Zipf指数等于1时,表明城市体系内经济活力发展合理,大、中、小等各级城市搭配合理;Zipf指数大于1时,表明城市体系中经济活力发展平均,大城市发育不足;Zipf指数小于1时,表明城市经济发展分布集中,中小城市发育不足。通过观察上表数据可以发现,我国全部城市的经济活力水平总体偏低,大城市的经济活力发展较为领先,而中小城市发育不足,城市之间经济活力差距较为明显。这在一定程度上是由于地级市,特别是中西部的地级市近年来发展很不理想,人口增长缓慢,对产业的集聚和吸引能力也不强,地级市的经济发展吸引力和竞争力就被削弱了,因此中小城市经济活力发展尚待提升。 (二)分区域分指标城市经济活力现状
1. 分项指标:经商便利度稳步提升,青年人口差距亟待弥补 本报告分别采用经商便利度、产权保护、青年人才比例、经济增长率及劳动生产率五项分指标来共同度量我国城市经济活力情况。从2020年经济活力各分项指标得分情况来看,我国全部城市的经济活力分项指标均值和城市间的差异程度存在较大不同。我国各城市经济增长率的均值最大,变异系数最小,表明我国城市总体上呈稳步发展态势且城市间在经济增长率方面的差异相较其他方面较小。青年人才比例的均值最小,而变异系数最大,表明多数城市在吸引青年劳动力与人才方面的水平仍需要较大提升,人口流动量差距较大,青年劳动力人口缺口较大,需要给予较大的关注。 表2 2020年经济活力竞争力各分项指标得分情况汇总 指标 样本数 均值 中位数 标准差 变异系数 经商便利度 291 0.451 0.439 0.201 0.446 产权保护 291 0.218 0.196 0.131 0.601 青年人才比例 291 0.114 0.071 0.116 1.020 经济增长率 291 0.637 0.692 0.198 0.311 劳动生产率 291 0.424 0.402 0.159 0.375 资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。
2. 区域角度:东部城市经济领衔发展,东北城市经济活力提升困难凸显 各区域城市的经济活力均呈现较为收敛的分布趋势,东部城市经济发展领先,东北城市经济活力提升困难凸显。分区域来看,东部区域城市经济活力领先明显,同时区域内部发展分化仅次于西部。东部区域增长企稳主要依靠上海等东南沿海省市,显示出东部区域大城市经济发展领先优势明显的特征。中部区域城市经济活力凸显,拥有较强的产业平衡性和区域平衡性。传统行业的产品产量占全国比重出现了普遍下降,电子通信设备制造等下游产业实现了对东部区域的有力承接,进一步推动了中部城市焕发出崭新的经济活力。西部区域城市经济活力增长极基本形成,向川渝两地集聚发展的态势日益凸显,但大城市发育不足,城市经济活力水平有待提升。东北区域经济活力提升困难进一步凸显。长期偏重于传统上游工业行业是中国中西部区域、东北区域产业结构的典型特征。这些区域能否提高发展质量、加快发展追赶,关键在于能否推进产业结构调整。
(a)中部城市经济活力竞争力趋势图 (b)东北城市经济活力竞争力趋势图
(c)东部城市经济活力竞争力趋势图 (d)西部城市经济活力竞争力趋势图 图2 四大区域城市经济活力竞争力趋势图
观察下表可知,东部区域的城市经济活力良好,经济活力均值位居前列,东部与中部区域的差异程度小于西部与东北区域,百强城市在东部区域数量最多,占比最大。东北区域城市数量最少,最大值城市长春排名相对靠后,由此看来,应当加大力度扶持东北区域发展,提升城市经济发展活力。
表3 2020四大区域经济活力竞争力指数的统计描述(港澳归属于东部) 区域 城市数量
齐普夫指数 均值 中位数 标准差 变异系数 百强城市数量 城市群中百强城市占比 最大值城市 指数 全国排名 东部 91 3.366 0.463 0.440 0.162 0.350 51 56.04% 深圳 1.000 1 中部 80 2.595 0.375 0.344 0.102 0.272 23 28.75% 长沙 0.683 11 西部 86 1.472 0.341 0.331 0.134 0.393 23 26.74% 成都 0.659 14 东北 34 0.049 0.182 0.161 0.128 0.700 3 8.82% 长春 0.474 66 资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。
(三)省域角度:直辖市与行政特区经济活力领先,其余省份城市的经济活力仍待追赶
从我国各省经济活力均值趋势变化看,按照各省城市经济活力指数从高到低排列,基本呈现阶梯式的下降趋势。多数经济活力较强的城市主要集中在直辖市、行政特区与东部省份,城市经济发展前景较好,其余省份城市的经济活力紧随其后,东北三省城市的经济活力发展较为滞后。
图3 我国各省经济活力竞争力均值趋势变化
观察我国各省经济活力指数统计描述可知,除直辖市与行政特区以外,海南、江苏等东部省域的多数城市经济活力较强劲,经济发展基础较好,经济发展水平较高,而甘肃、广西等中西部省域的城市经济发展水平有待提升。东北三省城市的经济活力均值较小,且变异系数较大,城市间差异较为明显,经济发展活力较为缺乏,需要给予更多的关注,瞄准京津冀、长三角、珠三角产业转移时机主动出击,出台惠商政策,创新招商方式,拓展渠道。
表4 我国各省经济活力竞争力指数的统计描述 省份 城市数量 均值 中位数 标准差 变异系数 百强城市数量 城市群中百强城市占比 最大值城市 指数 全国排名 北京 1 0.820 0.820 0.000 0.000 1 100.00% 北京 0.820 2 上海 1 0.791 0.791 0.000 0.000 1 100.00% 上海 0.791 4 香港 1 0.753 0.753 0.000 0.000 1 100.00% 香港 0.753 6 澳门 1 0.638 0.638 0.000 0.000 1 100.00% 澳门 0.638 18 新疆 2 0.545 0.545 0.050 0.092 2 100.00% 乌鲁木齐 0.581 32 重庆 1 0.545 0.545 0.000 0.000 1 100.00% 重庆 0.545 39 海南 2 0.543 0.543 0.023 0.043 2 100.00% 三亚 0.559 35 台湾 5 0.535 0.553 0.075 0.141 5 100.00% 台北 0.607 24 江苏 13 0.530 0.482 0.107 0.203 12 92.31% 南京 0.735 7 天津 1 0.514 0.514 0.000 0.000 1 100.00% 天津 0.514 51 福建 9 0.505 0.460 0.124 0.245 7 77.78% 厦门 0.694 10 浙江 11 0.485 0.457 0.130 0.268 8 72.73% 杭州 0.728 8 贵州 4 0.474 0.451 0.106 0.225 2 50.00% 贵阳 0.618 23 广东 21 0.451 0.393 0.205 0.456 9 42.86% 深圳 1.000 1 湖北 12 0.442 0.434 0.095 0.216 7 58.33% 武汉 0.682 12 青海 1 0.441 0.441 0.000 0.000 1 100.00% 西宁 0.441 82 陕西 10 0.390 0.366 0.117 0.299 3 30.00% 西安 0.646 17 安徽 16 0.389 0.375 0.106 0.271 6 37.50% 合肥 0.655 15 山东 16 0.387 0.359 0.112 0.289 4 25.00% 青岛 0.621 22 湖南 13 0.378 0.371 0.114 0.301 3 23.08% 长沙 0.683 11 江西 11 0.364 0.343 0.100 0.274 3 27.27% 南昌 0.587 31 河南 17 0.359 0.335 0.086 0.239 3 17.65% 郑州 0.627 21 宁夏 5 0.355 0.366 0.132 0.371 1 20.00% 银川 0.534 43 云南 8 0.346 0.328 0.135 0.391 2 25.00% 昆明 0.604 26 四川 18 0.341 0.330 0.104 0.306 3 16.67% 成都 0.659 14 河北 11 0.321 0.343 0.102 0.318 1 9.09% 廊坊 0.543 41 山西 11 0.318 0.305 0.093 0.293 1 9.09% 太原 0.577 33 广西 14 0.308 0.309 0.111 0.361 3 21.43% 南宁 0.509 54 内蒙古 9 0.285 0.270 0.140 0.491 2 22.22% 鄂尔多斯 0.494 58 甘肃 12 0.233 0.214 0.125 0.535 1 8.33% 兰州 0.545 40 辽宁 14 0.193 0.178 0.141 0.732 2 14.29% 大连 0.471 67 黑龙江 12 0.184 0.172 0.106 0.573 0 0.00% 哈尔滨 0.400 108 吉林 8 0.160 0.101 0.146 0.911 1 12.50% 长春 0.474 66 (四)城市群角度:城市群的经济活力发展呈收敛与聚集趋势,对多层级城市嵌套体系形成有力支撑
从2020年主要城市群经济活力趋势图变化可知,城市群经济活力均值总体上呈现较为平缓的下降趋势,且发展水平较为接近,总体呈收敛趋势分布。
图4 我国主要城市群经济活力竞争力趋势图
具体来看,长三角城市群的经济活力均值与百强城市占比均位居第一,且变异系数较低,说明城市群内城市发展状态较好,城市间差异较小,总体经济活力较强。珠三角城市群的均值和百强占比均位居前列,但其变异系数数值较高,说明城市间发展水平差异较为明显。京津冀城市群整体经济发展水平居中,变异系数较高,城市间发展较不平衡。沈阳城市群经济活力排名较为落后,其均值较小,而变异系数较大,且最大值城市排名较为靠后,整体上经济活力不足,亟待提升。
表5 2020主要城市群经济活力竞争力指数的统计描述 城市群 城市数量 齐普夫指数 均值 中位数 标准差 变异系数 最大值城市 指数 全国排名 京津冀城市群 12 2.988 0.376 0.348 0.179 0.477 北京 0.820 2 沈阳城市群 7 0.683 0.241 0.239 0.156 0.646 大连 0.471 67 太原城市群 6 2.281 0.333 0.302 0.125 0.377 太原 0.577 33 西安城市群 8 2.735 0.386 0.366 0.121 0.313 西安 0.646 17 郑州城市群 14 2.675 0.368 0.345 0.093 0.252 郑州 0.627 21 成渝城市群 14 2.352 0.368 0.348 0.122 0.332 成都 0.659 14 合肥城市群 8 2.833 0.363 0.317 0.132 0.363 合肥 0.655 15 南昌城市群 6 2.952 0.402 0.348 0.102 0.253 南昌 0.587 31 南宁城市群 11 1.501 0.329 0.324 0.111 0.336 南宁 0.509 54 山东半岛城市群 10 2.526 0.378 0.353 0.130 0.344 青岛 0.621 22 长三角城市群 23 4.379 0.532 0.519 0.126 0.236 上海 0.791 4 长沙城市群 8 3.120 0.409 0.399 0.133 0.325 长沙 0.683 11 武汉城市群 11 3.517 0.442 0.429 0.100 0.226 武汉 0.682 12 珠三角城市群 23 3.900 0.481 0.418 0.204 0.424 深圳 1.000 1 资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 (五)各层级城市:第一层级城市的经济活力势头强劲,第四层级城市的经济活力有待提升
从我国各层级城市经济活力变化趋势图来看,第一层级至第四层级城市的经济活力依次呈现递减趋势。第一层级的城市经济活力势头强劲,占据绝对优势,第四层级的城市经济发展能力相对落后,经济活力有待进一步提升,第一层级城市经济活跃度较高,而其余城市随其分布层级经济活力依次递减。
图5 我国主要层级城市经济活力竞争力变化趋势图
具体来看,第一层级城市的经济活力均值最高,且变异系数最小,说明层级内城市的经济整体发展较为均衡,且齐普夫指数远大于1,这表明由于此类城市经济实力基础较强,一体化程度较高,经济活力普遍较强。第二、三层级的城市数量较多,经济活力较强,城市排名靠前,城市经济发展潜力巨大。第四层级城市的经济活力均值较小,百强城市占比较少,且变异系数数值较大,表明该层级城市的经济活力较为不足,且存在明显的差异,亟须为该层级城市的经济发展注入新的活力,进而提升城市经济发展水平。
表6 2020年各层级经济活力竞争力指数的统计描述 层级 城市数量 齐普夫指数 均值 中位数 标准差 变异系数 百强城市数量 城市群中百强城市占比 最大值城市 全国排名 第一层级 6 7.924 0.796 0.798 0.126 0.159 6 100% 深圳 1 第二层级 35 4.234 0.578 0.595 0.103 0.178 32 91.43% 南京 7 第三层级 69 1.812 0.420 0.441 0.122 0.291 39 56.52% 珠海 5 第四层级 181 0.142 0.297 0.310 0.108 0.365 23 12.71% 三亚 35 (六)核心要素分析
青年人才比例是推动各城市经济活力的核心要素之一。从2020年我国各城市青年人才比例趋势图变化可知,各城市青年人才比例指数总体上呈现较为明显的快速下降趋势,青年人才集聚的城市经济领先优势明显。经济基础较好、发展较快的大城市人才比例较高,而中小城市青年人才比例较接近且普遍偏低,表明青年人才多在经济发达的城市分布,而中小城市对青年人才的吸引力相对不足。
图6 我国各城市青年人才比例指数变化趋势图
具体观察青年人才比例指数统计描述数据可知,青年人才比例的均值相对较低,变异系数较高,表明我国城市间的青年人才比例差异相对较大,均衡协调发展亟待改善。 表7 青年人才比例指数统计指标描述 核心要素 城市数量 齐普夫指数 均值 中位数 标准差 变异系数 最大值城市 指数 全国排名 青年人才比例指数 291 0.607 0.114 0.071 0.116 1.020 深圳 1 1 (七)结论与建议
1. 结论 通过从我国城市总体经济活力发展水平、区域角度、省域角度、城市群与城市层级角度剖析城市经济活力变化趋势总体上有以下几方面发现: 第一,我国总体上呈现大城市领先、中小城市发展欠佳的分布格局,城市层级之间差异仍较为明显。城市经济活力变化趋势总体呈平缓的收敛趋势,经济活力总体水平有待提高。 第二,从区域角度看,东部城市经济领衔发展,东北城市经济活力提升困难凸显。中部区域城市经济活力指数略低于东部区域,位列第二,西部区域城市经济活力增长极基本形成,总体上与全体城市的经济活力趋势相似,各区域城市的经济活力均呈现较为收敛的分布趋势,中小城市经济活力发展不足。 第三,从省域角度看,直辖市与行政特区经济活力领先,其余省份城市的经济活力紧随其后。多数经济活力较强的城市主要集中在直辖市、行政特区与东部省份,城市经济发展前景较好。从城市群角度看,城市群的经济活力发展呈收敛与聚集趋势,对多层级城市嵌套体系形成有力支撑。长三角城市群的经济活力均值与百强城市占比均位居第一,沈阳城市群经济活力排名较为落后。 第四,从城市层级角度看,第一层级的城市经济活力势头强劲,占据绝对优势,第四层级的城市经济发展能力相对落后,经济活力有待进一步提升。在多层级城市嵌套体系中,大城市的经济带动作用需进一步加强,进而实现大城市带动中小城市共同发展,缩小城市经济发展差距的优势局面。 第五,从影响城市经济活力的核心要素之一的青年人才比例看,我国各城市青年人才比例的均值相对较低,城市间青年人才比例差异较明显。青年人才多在经济实力较强的大城市集聚,而中小城市对人才的吸引力亟待加强。 2.对策建议 一是要更加深刻认识经济活力在城市发展中的基础地位,激发大中小城市之间的经济发展互补作用。探索三大产业融合的经济发展模式。实力比较强的中小城市,可吸引并发展壮大大城市未开展的产业和项目,提升自身经济竞争力;农业地区可大力发展绿色经济,实现生态保护和经济社会可持续发展。有效推进大中小城市的协调发展,缩小差距,让大中城市和县城在国家现代化进程中发挥不同的、互补的作用,促进经济和社会要素多元多向的流动。 二是积极应对新形势下的经济发展环境变化,更好地发挥区域梯度发展格局蕴含的增长潜力。在“十四五”规划和相关政策制定中要注重发挥中西部区域在扩内需、稳增长方面的重要作用。未来要持续发挥东部区域经济活力发展优势,利用好其经济发展的带头作用,进一步提高中西部区域的经济发展水平和质量,补足东北区域发展不足,推动区域实现协调可持续发展。 三是加大对以东北老工业基地为代表的转型困难地区城市的财政支持力度。推动东北振兴,需要调整产业结构、优化营商环境,这不光要依靠改革,更重要的是要破解东北地区的财政困境。“十四五”时期,除了按照中央统一部署加快推进养老保险全国统筹等全局性改革之外,还应针对东北地区制定专门的财政纾困方案,在稳妥、有效、节约的原则下,支持东北地区剥离过重的财政负担。 四是进一步扩大以都市圈和城市群为依托的新区域战略合作领域与辐射范围。“十四五”时期要继续深入实施区域发展新战略,必须打开发展视野,加强京津冀与“三北”地区的合作,加强长三角地区与长江中游城市群、长江上游川渝地区的合作,加强粤港澳与珠江流域其他省区合作。通过发挥东部发展优势城市群、都市圈的资金、技术、人才、信息优势,助推中西部区域的工业化、城镇化发展,大力发挥城市群、都市圈的中心城市带头作用,推动区域实现可持续发展。 五是着力解决相对落后城市的人才之忧,提高中小城市对人才的吸引能力。中小城市如欲引进海外高端人才,可从解决人才后顾之忧入手,用真诚留住人才。可提供住房补贴与一次性的金钱激励等;为适应海外教育环境、成长模式的归国人才们建立一所国际学校,以满足海外人才子女的就学需求;小范围的海外人才社区也可能自发形成微型社会环境,满足海外人才社交需求。 (八)中国291个城市经济活力竞争力排名
表8 2020年中国291个城市经济活力竞争力指数及排名 城市 省份 指数 排名 城市 省份 指数 排名 深圳 广东 1.000 1 日照 山东 0.352 147 北京 北京 0.820 2 周口 河南 0.350 148 广州 广东 0.806 3 曲靖 云南 0.347 149 上海 上海 0.791 4 盘锦 辽宁 0.347 150 珠海 广东 0.763 5 潍坊 山东 0.346 151 香港 香港 0.753 6 德州 山东 0.346 152 南京 江苏 0.735 7 郴州 湖南 0.345 153 杭州 浙江 0.728 8 池州 安徽 0.343 154 苏州 江苏 0.695 9 钦州 广西 0.343 155 厦门 福建 0.694 10 吉安 江西 0.343 156 长沙 湖南 0.683 11 衡水 河北 0.343 157 武汉 湖北 0.682 12 金华 浙江 0.342 158 宁波 浙江 0.661 13 宜春 江西 0.341 159 成都 四川 0.659 14 焦作 河南 0.340 160 合肥 安徽 0.655 15 攀枝花 四川 0.340 161 福州 福建 0.650 16 荆州 湖北 0.338 162 西安 陕西 0.646 17 晋中 山西 0.337 163 澳门 澳门 0.638 18 随州 湖北 0.337 164 无锡 江苏 0.630 19 衢州 浙江 0.335 165 东莞 广东 0.629 20 南阳 河南 0.335 166 郑州 河南 0.627 21 三门峡 河南 0.333 167 青岛 山东 0.621 22 抚州 江西 0.331 168 贵阳 贵州 0.618 23 淮北 安徽 0.331 169 台北 台湾 0.607 24 防城港 广西 0.331 170 泉州 福建 0.607 25 南充 四川 0.330 171 昆明 云南 0.604 26 阳泉 山西 0.330 172 常州 江苏 0.595 27 茂名 广东 0.330 173 中山 广东 0.595 28 广元 四川 0.330 174 新竹 台湾 0.593 29 宿州 安徽 0.327 175 济南 山东 0.591 30 丽水 浙江 0.327 176 南昌 江西 0.587 31 江门 广东 0.325 177 乌鲁木齐 新疆 0.581 32 大同 山西 0.325 178 太原 山西 0.577 33 崇左 广西 0.324 179 扬州 江苏 0.560 34 枣庄 山东 0.322 180 三亚 海南 0.559 35 信阳 河南 0.321 181 高雄 台湾 0.553 36 潮州 广东 0.315 182 嘉兴 浙江 0.552 37 南平 福建 0.312 183 烟台 山东 0.549 38 濮阳 河南 0.312 184 重庆 重庆 0.545 39 揭阳 广东 0.311 185 兰州 甘肃 0.545 40 景德镇 江西 0.310 186 廊坊 河北 0.543 41 运城 山西 0.309 187 芜湖 安徽 0.537 42 保山 云南 0.309 188 银川 宁夏 0.534 43 安庆 安徽 0.307 189 南通 江苏 0.530 44 鹤壁 河南 0.307 190 惠州 广东 0.529 45 铜川 陕西 0.306 191 佛山 广东 0.527 46 呼伦贝尔 内蒙古 0.306 192 海口 海南 0.526 47 益阳 湖南 0.306 193 温州 浙江 0.523 48 长治 山西 0.305 194 漳州 福建 0.520 49 遂宁 四川 0.305 195 绍兴 浙江 0.519 50 娄底 湖南 0.303 196 天津 天津 0.514 51 乐山 四川 0.303 197 鄂州 湖北 0.512 52 河源 广东 0.300 198 克拉玛依 新疆 0.510 53 忻州 山西 0.299 199 南宁 广西 0.509 54 安阳 河南 0.298 200 榆林 陕西 0.506 55 阜阳 安徽 0.297 201 台中 台湾 0.497 56 百色 广西 0.295 202 宜昌 湖北 0.496 57 菏泽 山东 0.293 203 鄂尔多斯 内蒙古 0.494 58 平顶山 河南 0.293 204 遵义 贵州 0.488 59 自贡 四川 0.288 205 呼和浩特 内蒙古 0.484 60 晋城 山西 0.283 206 马鞍山 安徽 0.483 61 商丘 河南 0.282 207 淮安 江苏 0.482 62 怀化 湖南 0.277 208 襄阳 湖北 0.477 63 佳木斯 黑龙江 0.277 209 湘潭 湖南 0.475 64 梅州 广东 0.272 210 北海 广西 0.475 65 汕尾 广东 0.272 211 长春 吉林 0.474 66 新余 江西 0.272 212 大连 辽宁 0.471 67 广安 四川 0.271 213 徐州 江苏 0.470 68 乌海 内蒙古 0.270 214 玉溪 云南 0.465 69 牡丹江 黑龙江 0.270 215 泰州 江苏 0.465 70 邯郸 河北 0.270 216 盐城 江苏 0.461 71 宝鸡 陕西 0.269 217 宁德 福建 0.460 72 达州 四川 0.267 218 莆田 福建 0.460 73 永州 湖南 0.266 219 台州 浙江 0.457 74 驻马店 河南 0.266 220 九江 江西 0.455 75 肇庆 广东 0.266 221 湖州 浙江 0.453 76 邵阳 湖南 0.265 222 镇江 江苏 0.450 77 保定 河北 0.264 223 洛阳 河南 0.447 78 普洱 云南 0.262 224 株洲 湖南 0.445 79 贵港 广西 0.261 225 柳州 广西 0.443 80 白银 甘肃 0.260 226 舟山 浙江 0.441 81 中卫 宁夏 0.257 227 西宁 青海 0.441 82 安康 陕西 0.256 228 黄石 湖北 0.440 83 亳州 安徽 0.255 229 三明 福建 0.440 84 六安 安徽 0.255 230 十堰 湖北 0.439 85 内江 四川 0.254 231 赣州 江西 0.435 86 大庆 黑龙江 0.251 232 许昌 河南 0.435 87 朔州 山西 0.248 233 连云港 江苏 0.433 88 临汾 山西 0.248 234 宣城 安徽 0.432 89 绥化 黑龙江 0.247 235 汕头 广东 0.432 90 泰安 山东 0.246 236 滁州 安徽 0.430 91 辽阳 辽宁 0.241 237 咸阳 陕西 0.429 92 抚顺 辽宁 0.239 238 咸宁 湖北 0.429 93 滨州 山东 0.237 239 威海 山东 0.428 94 庆阳 甘肃 0.234 240 台南 台湾 0.424 95 来宾 广西 0.234 241 沈阳 辽宁 0.424 96 吕梁 山西 0.233 242 绵阳 四川 0.423 97 邢台 河北 0.232 243 雅安 四川 0.420 98 白山 吉林 0.229 244 蚌埠 安徽 0.420 99 云浮 广东 0.229 245 韶关 广东 0.418 100 河池 广西 0.220 246 石嘴山 宁夏 0.418 101 定西 甘肃 0.219 247 六盘水 贵州 0.414 102 金昌 甘肃 0.218 248 眉山 四川 0.412 103 萍乡 江西 0.215 249 东营 山东 0.411 104 巴中 四川 0.214 250 荆门 湖北 0.407 105 吉林 吉林 0.212 251 龙岩 福建 0.406 106 天水 甘肃 0.211 252 常德 湖南 0.406 107 营口 辽宁 0.210 253 哈尔滨 黑龙江 0.400 108 昭通 云南 0.210 254 铜陵 安徽 0.400 109 赤峰 内蒙古 0.206 255 商洛 陕西 0.399 110 陇南 甘肃 0.204 256 清远 广东 0.398 111 临沧 云南 0.204 257 湛江 广东 0.393 112 固原 宁夏 0.201 258 石家庄 河北 0.393 113 张家口 河北 0.201 259 岳阳 湖南 0.392 114 本溪 辽宁 0.199 260 新乡 河南 0.388 115 巴彦淖尔 内蒙古 0.198 261 漯河 河南 0.387 116 承德 河北 0.197 262 德阳 四川 0.386 117 资阳 四川 0.194 263 淮南 安徽 0.385 118 张掖 甘肃 0.194 264 嘉峪关 甘肃 0.385 119 贺州 广西 0.190 265 开封 河南 0.382 120 黑河 黑龙江 0.177 266 济宁 山东 0.379 121 梧州 广西 0.170 267 泸州 四川 0.379 122 齐齐哈尔 黑龙江 0.166 268 衡阳 湖南 0.378 123 玉林 广西 0.162 269 宿迁 江苏 0.377 124 锦州 辽宁 0.157 270 沧州 河北 0.377 125 通辽 内蒙古 0.145 271 安顺 贵州 0.376 126 葫芦岛 辽宁 0.127 272 孝感 湖北 0.374 127 武威 甘肃 0.125 273 黄冈 湖北 0.371 128 酒泉 甘肃 0.121 274 张家界 湖南 0.371 129 七台河 黑龙江 0.117 275 汉中 陕西 0.370 130 松原 吉林 0.114 276 吴忠 宁夏 0.366 131 鸡西 黑龙江 0.106 277 黄山 安徽 0.366 132 乌兰察布 内蒙古 0.101 278 宜宾 四川 0.365 133 辽源 吉林 0.088 279 丽江 云南 0.365 134 铁岭 辽宁 0.082 280 淄博 山东 0.361 135 平凉 甘肃 0.082 281 延安 陕西 0.361 136 双鸭山 黑龙江 0.077 282 阳江 广东 0.361 137 鞍山 辽宁 0.076 283 包头 内蒙古 0.360 138 朝阳 辽宁 0.074 284 聊城 山东 0.360 139 伊春 黑龙江 0.072 285 渭南 陕西 0.359 140 四平 吉林 0.062 286 鹰潭 江西 0.358 141 丹东 辽宁 0.059 287 秦皇岛 河北 0.358 142 通化 吉林 0.056 288 临沂 山东 0.358 143 鹤岗 黑龙江 0.054 289 桂林 广西 0.356 144 白城 吉林 0.040 290 唐山 河北 0.353 145 阜新 辽宁 0.000 291 上饶 江西 0.353 146
(作者:李博) |
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