今天某专家要求我增加数据可视化，

之前一直觉得Arcgis或者Echart画图特别费劲。

https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/

今天发现有Pyechart这个好东西。

就写一篇文章吧。毕竟好多年都没写过随笔了。

首先，你可以看这个视频，

小旭学长Echart 20分钟

当然这个视频我看到pyechart以后就关掉了。

然后我就直接点开Pyechart官网。

pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.

嘿嘿，是我最爱的海绵宝宝。

然后入门特别特别特别简单。

你只需要在3.6以上的python shell 上

pip install pyecharts

然后你就可以正常写代码一样了。

现在转入正题。

我参考了这篇文章。

用pyecharts画地图（世界地图、中国省级地图、市级地图、某省市级地图、某市县级地图）_pyecharts绘制县城地图-CSDN博客但是这个文章是不能输出对应的英文名字的。

然后找到这篇文章。

哎，找不着了回头找着了再补充吧。

我直接上代码吧。

打开你的jupyter

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map # from pyecharts.faker import Faker

# 中国各省份名称列表（中文） province_cn = ['北京市','天津市','河北省','山西省','内蒙古自治区','辽宁省','吉林省','黑龙江省','上海市','江苏省','浙江省','安徽省','福建省','江西省','山东省','河南省','湖北省','湖南省','广东省','广西壮族自治区','海南省','重庆市','四川省','贵州省','云南省','西藏自治区','陕西省','甘肃省','青海省','宁夏回族自治区','新疆维吾尔自治区','香港特别行政区','澳门特别行政区','台湾省','南海诸岛']

# 数据列表 data_values = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 0.0000026, 27, 28, 29, 30, 31]

c = (     Map()     .add('', list(zip(province_cn, data_values)), 'china')     .set_global_opts(         title_opts=opts.TitleOpts(title="原始"),         visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),     ) ) #查看图像 c.render_notebook()

下一个框框

###自定义名称值 list_name = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24', '25', '0.0000026', '27', '28', '29', '30', '31', '32', '33', '34','35']

###将原省份名称与新名字打包成字典 name_translate = dict(zip(province_cn,list_name)) name_translate

再下一个框框

###使用name_map参数绘图 c = (     Map()     .add("示例", [list(z) for z in zip(list_name, data_values)], "china",name_map=name_translate)     .set_global_opts(         title_opts=opts.TitleOpts(title="名称替换"),         visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),     ) ) #查看图像 c.render_notebook()

OK了。