新时代我国体育人口的空间分布特征及影响因素研究

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新时代我国体育人口的空间分布特征及影响因素研究

2024-07-10 08:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

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作者:

付冰,张彦峰,李森,陆阿明,常鹏飞

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摘要:

研究目的:体育人口是衡量一个国家或地区群众体育发展状况的重要指标,已是我国体育现代化指标体系中的一项主要指标.掌握体育人口空间分布的横向特征,纵向差异以及影响因素,有利于有效监督,评价和改进体育领域的相关工作,因地制宜地制定相关政策,切实推进"健康中国","全民健身"国家战略.然而当前我国对体育人口空间分布的研究基于全国代表性数据的较少,研究方法相对单一且缺乏面板数据研究.基于此,本研究基于2008与2015年全国面板数据,从空间视角研究我国体育人口空间分布及演变特征,并采用多个空间计量模型对各影响因素的贡献进行深度剖析.研究方法:1)样本来源以我国31个省(区,市)16岁(含16周岁)以上的非学生中国居民(含业余学习的学生)体育人口为研究对象,数据主要来自于国家体育总局第三次(2008年,共计有效样本88625)和第四次(2015年,共计有效样本81811)全国群众体育现状调查.2)研究方法 a)指标设置:体育人口划分为偶尔,经常和积极锻炼人群3类;影响因素(自变量)包括海拔高度(X1),经济水平(X2),人口受教育程度(X3)和年平均气温(X4)4个指标.b)统计方法:本研究所有的数据统计与处理均在Arcgis10,Open Geo Da,Spss19.0软件中完成.运用空间相关性图形分析,探索性空间数据分析(全局和局部莫兰I指数(简称Moran'sI))和空间回归模型等方法,空间回归模型包括为空间滞后模型(SLM)与空间误差模型(SEM),并与一般多元回归模型(OLS)对比,模型的一般形式为:Y=ρW1 Y+βX+ξ,ξ=λW2ξ+ε,ε-N(0,σ2In)其中,W是对应的空间权重矩阵;ξ是对应的残差.当ρ=λ=0时,为经典回归模型;当ρ≠0,λ=0时,为SLM模型;当ρ=0,λ≠0时,为SEM模型.研究结果:1)a)通过体育人口四分位分布图看出,偶尔锻炼人群分布比较分散且不稳定,聚集效果不明显;经常锻炼人群分布比较集中且相对稳定,高值区与低值区的聚集效应比较明显;积极锻炼人群中的成片聚集效应介于前两者之间.b)通过2008与2015年体育人口对比折线图看出,偶尔锻炼人群高点省市曲线波动较大,故差异较大;西部地区低值省市增长迅速,长三角地区增幅也较明显.经常锻炼人口曲线波动的吻合度最高,高值区聚集效应进一步强化,整体呈现东强西弱的格局.积极锻炼人群差异性格局不断强化,东强西弱趋势显著,增长率明显且曲线波动最大,这可能是因其基数较低导致.c)总体来看,西南地区在不同类别划分中均呈现出相对落后的状态.偶尔锻炼人群分布稳定性最低,呈现你追我赶的态势;经常锻炼人群和积极锻炼人群分布均呈现东强西弱的特征且差异格局在不断强化.2)体育人口空间关联分布演变a)全局体育人口关联分布通过2008年与2015年全局莫兰I指数散点图,偶尔锻炼人群散点图即Moran's I0,人群分布向LH型和HL型转变;经常锻炼人群Moran's I(P0.000)明显提高,人群分布在向HH型或LL型集中,地区间的差异不断加大;积极锻炼人群的Moran's I斜率增加,人群的区域分布在向HH型或LL型集中,该格局已经初步形成.b)局部体育人口关联分布通过2008年与2015年局部体育人口显著区域图,对于偶尔锻炼人群,西部地区的LL型态势得到明显改善,西藏,甘肃和陕西的带动效应显著,但带动效应未作用到西南地区;对于经常锻炼人群,东,中,西部的带状分布与带状扩散效应相当明显,东部地区出现环渤海和长三角两个高值带动区(HH区),中部地区的湖南省,西部与中部连接的陕西省发展为高值区(HL区);对于积极锻炼人群,西北地区整体由HL区变为LL区,但陕西省(HL区)各类别水平均得到显著提升;西南的低值情况得到一定改善;长江三角洲的高值区域已经形成.3)体育人口空间回归分析a)通过LM-lag与RobustLM-lag检验,偶尔,经常和积极锻炼人口分别适用于SEM模型,SLM模型和OLS模型,且拟合优度均达到最佳.b)偶尔锻炼人群模型为:Y=0.366+0.042*X2-0.009*X3+0.0003*X4+ξ,ξ=-0.726*W*ξ可以看出,偶尔锻炼人群基数与教育水平负相关,与平均低于5℃的天数正相关,说明教育水平越低,偶尔锻炼人群的基数越大,北方偶尔锻炼人群占比多于南方.c)经常锻炼人群模型为:Y=-0.117+0.416*W*Y+0.000011*X1+0.008*X2+0.003*X3可以看出,经常锻炼群体在各省市间存在扩散效应,本地区不但受到周边接壤地区的影响,还受到与接壤地区邻接的其它地区的影响,为二重扩散效应.d)积极锻炼人群模型为:Y=0.0041+0.0013*X2-0.000025*X4可以看出,积极锻炼人群基数与经济水平显著正相关.研究结论:1)a)从空间分类特征看,偶尔锻炼人群最为分散且不稳定,聚集效应不明显;经常锻炼人群总体呈东强西弱的分布格局,H区与L区的聚集效应明显;积极锻炼人群差异性格局不断强化,东部H区初步形成;b)从空间关联分布看,偶尔锻炼人群区域关联变动较大,整体向LH型和HL型转变;经常锻炼人群,东部,中部,西部的带状分布与带状扩散作用明显,分布格局呈显著HH区和LL区,且区域间差异不断拉大;积极锻炼人群,形成了一定的HH型或LL型片区.(c)影响空间分布的显著性因素为,偶尔锻炼人群为经济水平,教育水平和气温因素;经常锻炼人群为经济水平,教育水平和海拔高度;积极锻炼人群为经济水平和气温因素.2)政策建议a)以地域为导向,推进政策空间布局,聚焦区域特征实现"握拳发力"的带动效应,将重庆作为政策切入点带动整个西南片区的发展;b)以人群为导向,聚焦政策着力点,从关注偶尔锻炼人群转化率向兼顾偶尔锻炼人群转化率和经常锻炼人群转化率转移;c)通过政策细化扩大体育人口基数,保障政策制定与实施的协调性.

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