图像处理中的卷积与模板

图像处理中的卷积与模板

2011-04-25 11:16 

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 deepthink_2010 

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 shuting_guo 

1.

使用模板处理图像相关概念：

模板

：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。

卷积运算

：

可看作是加权求和的过程

，使用到的图像区域中的每

个像素分别与卷积核

(

权矩阵

)

的每个元素对应相乘，所有乘积之和作为

区域中心像素的新值。

卷积核

：

卷积时使用到的权，用一个矩阵表示

，该矩阵与使用的

图像区域大小相同，其

行、列都是奇数

，是一个权矩阵。

卷积示例：

假设

3 * 3

的像素区域

R

与卷积核

G

分别为：

则卷积运算为：

R5(

中心像素

)=R1G1 + R2G2 + R3G3 + R4G4 + R5G5 + R6G6 

+ R7G7 + R8G8 + R9G9 

2

、使用模板处理图像时涉及到的问题：

边界问题

：当处理图像边界像素时，卷积核与图像使用区域不能

匹配，卷积核的中心与边界像素点对应，卷积运算将出现问题。

处理办法：

A

．忽略边界像素，即处理后的图像将丢掉这些像素。

B

．保留原边界像素，即

copy

边界像素到处理后的图像。

3

、常用模板：