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人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、 ... 、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。选D

原则上在一定范围的阀值内，图像越大，越清晰，识别效果越好；当然，超出AI的阀值就不好说了。

显然是个多选题，我选A、B、D

语音识别是属于计算机的什么技术：语音识别是模式识别的一个分支，又从属于信号处理科学领域，同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系。另一方面，语音也是人类赖以进行思维的主要工具。因此，这一科学与认知科学和人工智能等领域的研究有千丝万缕的联系，是目前发展最迅速的信息科学研究领域中的内容之一。语音识别研究的目的就是让机器“听懂”人类口述的语言。包括两方面的含义：其一是逐字逐句听懂非转化成书面语言文字；其二是对口述语言中所包含的要求或询问加以理解，做出正确响应，而不拘泥于所有词的正确转换。语音识别系统从讲叙方式角度可分为孤立词、连接词和连续语音三种。从服务对象的角度可分为特定人与非特定人。即系统只针对一个用户或可用于任意用户。语音识别研究从20世纪50年代初期开始，60年代中期作为重要的课题展开工作。如今，随着DTW的提出，HMM的引入，语言模型建立等，语音识别研究有了飞跃性的进展。80年代以来，一些比较简单的语音识别系统已进入商品化阶段。90年代语音识别的主攻方向定为连续语音，大词表，非特定人的识别算法和系统开发。至今，IBM的Via Voice为代表的“听写机”系统正式投入市场，逐步被人们接受。语音识别、语音合成、多媒体等技术相结合，将为计算机提供友好交互方式，为网络技术、计算机应用与普及提供应有的条件。

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人工智能机器人具备人脸识别功能么？其实现在有些服务类机器人融入了人脸识别功能，在跟人们打招呼的同时，能够分辨性别，说出 " 先生或女士，您好。"以人脸识别为例，2017随着人脸识别技术上的突破，从火车站刷脸进入到银行安全认证等技术应用都非常广泛，并已有在智能机器人产品出现，人脸识别是帮助机器人识别人类，从而进阶人机交互、协同合作的一个开始，人形机器人可通过人脸识别使其更好地与人交互、融入家庭，比如：看家机器人。在第四届世界机器人大会上，我国机器人独角兽优必选发布了智能巡检机器人ATRIS是一款具备多种功能的可定制型智能巡检机器人，其核心功能之一就包括“主动人脸识别。”还有联合国曝光的人工智能武器Stinger 小型机器人搭配有广角镜头、战术传感器、面部识别技术和反应比人类快100倍的处理器且全自动！相信随着时间推移在人工智能机器人加载人脸识别功能会越发普遍！

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人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

不属于人工智能，只是一种数据的编码和解码 ... 而已，跟编码成0、1存到硬盘上的数据没有什么本质区别。硬盘上用不同磁化方向表示0-1，CPU中用高低电平表示0-1，二维码用小黑白方块表示0-1，四周有3个大方块用来定位，所以你不管从哪个角度拍都能识别出来。

对于这种百度，谷歌的图像搜索一般由算法实现，一般是三个步骤：1. 将目标图片进行特征提取，描述图像的算法很多，用的比较多的是：SIFT描述子，指纹算法函数，bundling features算法，hash function(散列函数)等。也可以根据不同的图像，设计不同的算法，比如图像局部N阶矩的 ... 提取图像特征。2. 将图像特征信息进行编码，并将海量图像编码做查找表。对于目标图像，可以对分辨率较大的图像进行降采样，减少运算量后在进行图像特征提取和编码处理。3. 相似度匹配运算：利用目标图像的编码值，在图像搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算;根据所需要的鲁棒性，设定阈值，然后将相似度高的图片预保留下来;最后应该还有一步筛选最佳匹配图片，这个应该还是用到特征检测算法。其中每个步骤都有很多算法研究，围绕数学，统计学，图像编码，信号处理等理论进行研究。

本文标题:1以下哪种不属于人工智能（D ） A 、机器人 B、语言识别 C、图像识别 D、寒冷的冬天，手碰到冷水立即收回 2

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