这并非是首次有技术界高层预言编程及程序员职业的消亡。

　　一则挑战传统观点的声明

　　在2月底的迪拜举行的世界政府峰会上，英伟达的CEO黄仁勋提出了一个颇为反直觉的见解，这与科技公司高管长期以来鼓励年轻人学习编程的传统观念形成了对比。

　　黄仁勋认为，即便是在人工智能（AI）革命刚刚起步的今天，编程已不再是一项关键技能。

　　Nvidia的负责人指出，借助人工智能来处理编码任务，人类将能够将精力转移到更为有价值的领域，例如生物学、教育、制造业或农业。

　　在黄仁勋通过社交媒体分享的一段长达一分钟的演讲视频中，这位Nvidia首席执行官提出了一个挑战传统观点的声明。

　　他指出，在过去的10到15年中，几乎所有科技论坛上的演讲者都一直强调对年轻人而言，学习计算机科学和编程技能是“至关重要”的。然而，黄仁勋的看法却大相径庭，“实际上，真相几乎完全相反。”

　　他进一步解释说：“我们的目标是创造出让任何人都无需编程的计算技术。编程语言本质上是人类语言。”

　　他向听众传达了一个信息，即在人工智能的帮助下，“现在世界上的每个人都可以成为程序员，这正是人工智能的奇迹。”

　　他认为人们应该专注于学习能够在生物学、教育、制造业和农业等更有用领域成为专家的技能。这样，专业人士可以免去学习计算机编程的时间，转而投入到更有成效的追求中。黄仁勋认为，人们真正需要掌握的“语言”是他们的母语。

　　尽管如此，黄仁勋也强调，了解如何以及何时利用人工智能进行编程仍然是必要的。他在视频的结尾处强调，“提升每个人的技能至关重要，我相信这一过程将是愉悦和令人惊喜的。”

　　自由职业的市场变化

　　时间将是检验人工智能应用在未来几个月乃至几年内所带来影响的最终裁判。

　　Bloomberry最近发布的一项研究着重分析了自ChatGPT问世以来，自由职业市场的变化。

　　该研究揭示，写作和翻译领域的自由职业者最为直接地感受到了来自人工智能竞争者的压力。同时，数据显示，自从ChatGPT面世以来，软件开发领域的职位机会实际上增长了6%。

　　此外，《Euronews》最近的报道提到，瑞典的金融科技巨头Klarna宣布，它的AI助理将取代700名全职客服员工，进一步证明了人工智能技术在职场上的冲击和变革潜力。

　　在Klarna的应用程序中，这款AI聊天机器人能够使用35种语言，旨在通过快速处理各种业务问题来提高客户体验。Klarna的数据显示，这款AI聊天机器人在解决客户问题方面表现卓越，导致重复咨询的次数减少了25%。

　　之前，Klarna的客户服务业务是外包的，该部门大约有3,000名员工。

　　事实上，由人工智能引起的职位减少问题比预想的要严重。

　　美国联合包裹服务公司（UPS）的首席执行官卡罗尔·托马斯在2月份公开表示，该公司在其116年的历史中进行的最大规模裁员，部分原因是由于人工智能等新技术的引入。

　　在去年春天的一次采访中，IBM的首席执行官Arvind Krishna披露了该公司考虑暂停招聘的计划，原因是高管层预计很多职位将很快被人工智能技术所替代。

　　然而，IBM的一位发言人很快对此进行了澄清，指出公司并没有停止招聘的计划，并且预计今年的员工总数将保持稳定。

　　在科技行业内，一些高层领导人已经开始警告说，人工智能可能会取代一些工作岗位，甚至像Elon Musk这样的科技巨头也曾预言：“将来人们可能不再需要工作。”

　　随着人工智能技术在美国经济中的快速扩散，它将如何改变未来的工作方式成为了一个热议话题。

　　事实上，许多人还没有意识到人工智能技术已经在改变数百万工人的日常工作。

　　麦肯锡全球研究所估计，到 2030 年，占美国目前工作时间 30% 的任务可能会实现自动化，人工智能将导致 1200 万美国工人失业。

　　高盛预测，到 2030 年，人工智能将扰乱全球 3 亿个工作岗位。

　　一些经济学家警告说，如果企业能够在工人投入很少的情况下推出人工智能，那么人工智能将增加企业的产量和利润，而工人却几乎没有任何收益，同时会加剧国家的整体收入不平等。

　　黄仁勋的言论

　　预示着美国教育焦点的转移

　　英伟达的CEO所表达的观点与美国教育的核心价值观紧密相连，即重视思想的力量而非仅仅将个体视为劳动力的价值。

　　实际上，美国的高等教育机构，无论是大学还是研究院，普遍配备了强大的师资队伍、先进的教学设施、丰富的图书资源、高端的研究设备以及尖端的科技资源，这些都为学生提供了一个高质量的学习和研究环境，有助于他们获得专业知识和技能。然而，这些仅代表了教育的表层价值。

　　美国教育的深层价值，乃至其精髓，实则在于对学生思维能力的培养和提升，强调思想的独立性和创造性，这正是其教育体系的核心所在。

　　在美国的大学和研究院期间，批判性思维被视为一项重要的思维方式，它贯穿于整个高等教育体系的学术和研究活动中。

　　教授们特别欣赏那些能够提出独到见解的学生，并鼓励他们质疑包括教科书内容、专家意见乃至教授本人的观点，只要这些质疑建立在逻辑和理性的基础上，就被认为是有价值的。

　　比如，耶鲁大学就非常不主张学生在某个工程领域、科学领域、社会科学领域在大学时期就成为专家。如果有学生在大学四年时真的成了专家，学校不以为那是一种成功，反而会是一种失败。

　　因为学校不希望四年大学教育是培养专家，让学生在某一领域里面投入那么深，而忽视掉在其它更广泛的做人、做公民、做有思辨能力的人的机会。

　　而黄仁勋的言论再次预示着美国教育焦点的转移，即从编程教育向包含其他策略性技能的更广泛领域转变。

　　参考新闻：

　　https://www.techradar.com/pro/nvidia-ceo-predicts-the-death-of-coding-jensen-huang-says-ai-will-do-the-work-so-kids-dont-need-to-learn

　　来源：易美教育 Easymay、部分图片源自网络