目录

0 R语言概述

1 本次实战简介

2 涉及的工具包

2.1 ggplot2简介

2.2 ggExtra简介

2.3 ggpointdensity简介

3 开始画图

3.1 安装并载入

3.2 导入数据

3.3 二维散点核密度图

3.4 修改横纵坐标轴和坐标轴名称

3.4.1 不想要的部分：XXX=“none”

3.4.2 修改背景（包括坐标轴）

4.绘制边际图形

        R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。重点是：画图Nice!没有找到对手！就算有对手也没用，对于科研党来说R语言用的还是多一些（反正本人看到的文献还是R语言画图多一点）。

       所以博主立志尽快把R语言语法，特别是绘图方面融会贯通，因此博客内容分成两大部分：（1）R语言学习（将会以从浅至深的顺序梳理、摘抄R语言相关知识）；（2）R语言绘图实战（时间紧迫，别人的图太美急需学习）。

关于R语言概述的内容以及软件安装和界面调试参考以下博文：

我们在论文中找到如此炫酷的一张图(Mutch et al., 2019)，要进行分析是如何制作的：

我们来看这张图，主要有以下几个方面：（1）六边形散点（且越聚集颜色越深，为一维核密度分布，而且颜色是有透明度的）（2）横纵坐标轴文字以及坐标轴刻度（其中横坐标两个刻度一个数字）（3）左上角文字标“D”，右边文字描述，而且还有“+”、“-”的符号（4）边际直方图分布

那么我们的代码也应该从这四个方面分别入手，以求得最好看的图片。

注意：R语言绘图有句话“所见即所得”，所以我们画图的时候不着急一下子都画出来，只要把每个部分累加就行。所以该图可以理解为：散点+（横纵坐标轴+坐标轴名称）+角标文字+边际直方图。

首先解决下载问题，R语言使用我们都下载两个东西：R和R Studio，一个是语言环境，一个是IDE（我是这么理解的）。

附：R语言常用工具包及介绍。

一个绘图的R包，让人欲罢不能，纵使秃头白发也难舍弃，秒杀科研论文的工具包。详细内容见ggplot2详细讲解。

这个工具包介绍很少很少，甚至连成文的材料都没有，……但是它的功能很明确！ggExtra：绘制图形的边界直方图。

这个就更加“小”了，但是却很常用，用来绘制密度散点图。R语言绘制密度散点图

点击Import Dataset 注意修改变量名称和数据格式。

接着我们开始绘制散点核密度图（这里以R语言自带的数据集iris为例）