非结构化数据分析是指对文本、图像、声音、视频等非结构化数据进行处理和分析的技术。在当今大数据时代，非结构化数据无处不在，包括社交媒体、电子邮件、网络日志、视频监控数据等。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和框架，用于处理和分析非结构化数据。本文将详细介绍Python在非结构化数据分析中的关键技术，并通过具体代码示例展示如何应用这些技术。

文本分析是非结构化数据分析的一个重要方面，它包括文本预处理、情感分析、主题建模等。Python中的nltk、spaCy、gensim等库可以用于文本分析。

文本预处理是文本分析的第一步，包括分词、去停用词、词性标注等。

情感分析用于判断文本的情感倾向，例如正面、负面或中性。Python中的nltk、TextBlob等库可以用于情感分析。