11 Matlab 读写 Excel 文件

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11 Matlab 读写 Excel 文件

2024-07-03 04:19| 来源: 网络整理| 查看: 265

上一个教程里面讲到了写函数和调用函数的问题。以前也说过,要尽量用搭积木的心态来写实验程序,也就是说我们尽量不关心某个具体功能的实现过程,而使用现有的函数拼搭完成程序。因此,调用函数的方法需要详细介绍一下。这里用读写 excel 文件的例子来介绍一下函数调用的具体方法。

心理学实验数据多采用 excel 表格形式保存或处理,因此,读或写 excel 文件是一个很重要的需求。Matlab 提供了两个函数分别用于读和写 excel 文件。

读 excel 文件

Matlab 提供了xlsread函数用于读 excel 文件。先help一下看看,这个函数是怎么用的。help 的结果就不贴图了,这里简单总结下基本用法:

函数调用形式是这样的:[ num, txt, raw ] = xlsread ( FILE, SHEET, RANGE )

xlsread 函数可以返回三个值,接受的参数也有多个, 比较常用的是上述三个参数。

简单解释下函数的返回值。一般来说,一个 excel 文件是包括两种类型的数据,一种是数字,另一种是文本。

xlsread 函数可以将这两种类型的数据分离,分别保存到 num 和 txt 变量中。它还可以将数字与文本放在一起,保存到 raw 变量中。

在调用函数的时候需要传递给函数三个参数,分别是文件名、工作表名以及表中的单元格范围。文件名是必须输入的参数,但是工作表名及单元格范围是可以不指定的,默认是第一个工作表的全部数据。

文件名参数可以是完整的路径,也可以只输入文件名(要求该文件在当前工作目录下)。下面给个例子。 我在桌面上新建了一个名为 " xlsread.xlsx " 的 excel 文件,内容截图如下:

xlsread.xlsx 文件内容 现在,我先将工作目录切换到桌面,然后,在命令行中,输入[num, txt, raw] = xlsread ( 'xlsread.xlsx') Matlab 输出结果如下:

>> [num, txt, raw] = xlsread ( 'xlsread.xlsx') num = 11 21 31 12 22 32 13 23 33 txt = 1×3 cell 数组 {'标题1'} {'标题2'} {'标题3'} raw = 4×3 cell 数组 {'标题1'} {'标题2'} {'标题3'} {[ 11]} {[ 21]} {[ 31]} {[ 12]} {[ 22]} {[ 32]} {[ 13]} {[ 23]} {[ 33]}

变量 num 中的结果比较容易理解,它就是一个矩阵。txt 和 raw 的结果不同于以前介绍的内容。这种用大括号括起来的矩阵,称为元胞矩阵。具体的使用方法与规则,请大家自行搜索,以后涉及到了会再介绍。

假如,我们只需要文本内容,不需要其他的。前面也说过函数调用要原样调用。可以用 ~ 代替那些我们不想得到的返回值。因此,只取文本内容的函数调用如下:

>> [~, txt, ~] = xlsread ( 'xlsread.xlsx') txt = 1×3 cell 数组 {'标题1'} {'标题2'} {'标题3'}

当然,函数调用的规则还有更多内容。比如,只需要获得第一个返回值的时候,其他返回值可以不写。更多的具体内容请大家自行搜索,不再详细介绍。大家还可以试试,如果不提供接受返回值的变量,会输出什么结果?比如,我在命令行中输入 xlsread ('xlsread.xlsx').

写 excel 文件

Matlab 内置一个名为 xlswrite 的函数用于写 excel 文件。经过 help 以后,可以了解它的基本用法:

status = xlswrite ( FILE, ARRAY, SHEET, RANGE )

返回值 status 只有两个值,如果写入成功则返回逻辑值 1, 否则返回逻辑值 0。

输入的参数有四个,分别为文件名,要写入的矩阵,工作表以及单元格范围。

以 xlsread.xlsx 文件中的内容为例,用 Matlab 将它写入到 xlswrite.xlsx 文件中。 先写入表头:

>> header = [{'标题1'}, {'标题2'}, {'标题3'}]; >> xlswrite('xlswrite.xlsx', header);

再写入每个标题下面的数据:

>> data = [11, 21, 31; 12, 22, 32; 13, 23, 33]; >> xlswrite('xlswrite.xlsx', data, 'Sheet1', 'A2');

注意,这里的数据写入范围只给出了从单元格A2开始,没有给出完整的范围,这也是可以的。更详细的用法,请参考 help 文档。

写到这里,我发现有关元胞矩阵的问题,还需要单独开一个帖子详细介绍。下次就更元胞矩阵的用法。



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