在windows电脑上装Ubuntu做深度学习是指装双系统还是在虚拟机里装Ubuntu? |
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"在windows电脑上装Ubuntu" 是比较口语化的表达，不是很具体，但并不是双系统，如果我们是普通用户的话，一般是如下的三种具体解读 windows+硬件级虚拟化（Hyper | VMware Workstation 等 ）+ubuntuwindows+(Hyper-V or WSL2)+系统级虚拟化（Docker 等 ）+镜像。windows+WSL2WSL2是特殊的Hyper-V 子集, 这一点是有理有据的，参见官方文档 WSL2_Doc 和维基百科 Wiki_WSL2。 对于虚拟化的层级，可以参照维基百科 对于双系统，就脱离了虚拟化这个概念，而是在驱动器，一般就是磁盘中，独立存储两个系统文件，一个windows, 一个Ubuntu，让计算机启动时，bios可以同时检测到这两个系统的引导，供用户选择需要启动哪一个。 就功能而言，三种虚拟化方法和双系统都是没差的，都可以实现用户需求，但只是会遇到不同的问题和debug方式。 就运行效率而言，双系统是最高的，其余的三种虚拟化方法，一般不建议去比较他们的效率，因为他们都是用户可选的，没有被淘汰的方法，可以在面向具体任务时表现独有优势的方法。 就深度学习而言，只推荐两种办法： GPU压力的算法跑在window上，其余算法可以视计算效率随意斟酌，云函数，虚拟机都可以GPU压力的算法跑在双系统的Ubuntu上，其余的算法同上。就学习成本而言 Windows上跑深度学习算法，学习过程比较简单，图文并茂的低门槛教程很多，很容易掌握。 Linux上跑深度学习算法，学习过程稍微一点曲折，起步相对困难，但是参考资料泛滥， 总有适合你的款精通Windows上的使用，反而是最难的。主要是使用者和维护者少，出了bug需要自行应对，需要一些window 开发基础。 |
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