返回一条线性回归拟合线的值。

即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法）

并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。 

语法 TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const) 

￭Known_y's 关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。 

若数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。

若数组 known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。

￭Known_x's 关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。 

数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。若只用到一个变量，只要 known_y's 和 known_x's 维数相同，它们

可以是任何形状的区域。若用到多个变量，known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。

若省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。

￭New_x's 需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。 

New_x's 与 known_x's 一样，每个独立变量必须为单独的一行（或一列）。

因此，若 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。

若 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。

若省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。

若 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。

￭Const 一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。 

若 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。

若 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。

说明 

￭有关WPS表格对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。

￭对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。

￭可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。

例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3等等，然后根据 A 列，

对 B 列到 D 列进行回归计算。

￭当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。

在Excel中TREND函数是一个计算线性回归的统计函数，那么如何根据现有数据，预测线性增长值呢？

下面给大家演示该函数的使用方法。

￭首先打开表格，将光标定位在D7处，点击插入函数-统计-TREND函数。

此时弹出对话框，共四项参数。

￭“已知Y值集合”指满足线性拟合直线的已知Y值，输入D5：D6。

“已知X值集合”指满足线性拟合直线的已知X值，输入C5：C6。

“新的X值集合”是新值X值，输入C7。

“不强求系数为0”是逻辑值，用于指定是否将常量强制设置为0，

输入TURE或忽略，常量取正常值；输入FALSE，常量强制设置为0。

因为我们不需要将常量强制设置为0，所以此处忽略不填。

点击确定，就能根据现有数据，预测线性增长值了。