python数据可视化之matplotlib.pyplot绘图时图片显示不全的解决方法(图文并茂版!!!) |
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解决方法
问题分析问题分析问题解决方法解释
上述报错解决代码
问题分析
•有时在我们使用matplotlib.pyplot绘制可视化图像时会出现图像显示不全,如下图所示: •上图中,绘制散点图后,图像出现上边,下边,左边显示不完全的情况 问题分析•在最新版的matplotlib中,子图所距上、下、左、右边界的参数默认为1.0 •但是当电脑分辨率过低时,默认值1.0会导致绘图窗口不足,使得上、下、左边的部分被剪切 问题解决•解决方法:使用subplots_adjust()方法修改默认的参数值,使图像显示完全 plt.gcf().subplots_adjust(left=None,top=None,bottom=None, right=None, top=None) 方法解释•left, right, bottom, top:子图所距区域的边界的参数值,是一个数值型参数,当值大于1.0的时候子图会超出边界从而显示不全;值不大于1.0的时候,子图会自动分布在一个矩形区域显示图像,但不是绝对的可以显示完全,可能需要我们自定义设置不大于1.0的参数值 •注意:一定要保证left的值小于right的值, bottom 的值小于 top的值,否则一定会报错!!! 上述报错解决代码•回到我们最初的问题上,图像出现上边,下边,左边显示不完全的情况,可在装饰图像中添加如下代码解决: plt.gcf().subplots_adjust(left=0.05,top=0.91,bottom=0.09)•修改left,top,bottom的参数值,使之不大于1.0 •出现很少部分不图像能显示时,可使参数值小只有小,只有出现很大一部分图像不能显示时,参数值才会靠近1.0 参考代码: # 装饰图像 gridobj.set(xlim=(0.5,7.5),ylim=(0,50)) # 横纵坐标范围 plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei'] # 设置字体为黑体 plt.xlabel('发动机排量(l)',fontsize=20) plt.ylabel('公里路程/加仑',fontsize=20) plt.xticks(fontsize=16) plt.gcf().subplots_adjust(left=0.05,top=0.91,bottom=0.09) # 在此添加修改参数的代码 plt.legend(['气缸数:4','气缸数:8'],fontsize=22) plt.title('Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders',fontsize=20) plt.show()图像显示: •添加上述方法后,图像完全显示,即为解决matplotlib.pyplot绘图时图片显示不全的问题!!! |
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