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golang服务如何使用prometheus进行监控
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golang服务如何使用prometheus进行监控
发布时间：2020-11-19 15:10:13
来源：亿速云
阅读：150
作者：Leah
栏目：开发技术
golang服务如何使用prometheus进行监控？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。 一、prometheus基本原理介绍prometheus是基于metric采样的监控，可以自定义监控指标，如：服务每秒请求数、请求失败数、请求执行时间等，每经过一个时间间隔，数据都会从运行的服务中流出，存储到一个时间序列数据库中，之后可通过PromQL语法查询。 主要特点： 多维数据模型，时间序列数据通过metric名以key、value的形式标识； 使用PromQL语法灵活地查询数据； 不需要依赖分布式存储，各服务器节点是独立自治的； 时间序列的收集，通过 HTTP 调用，基于pull 模型进行拉取； 通过push gateway推送时间序列； 通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象； 多种绘图和仪表盘的可视化支持； 二、prometheus使用docker部署查看是否有镜像 sudo docker search prometheus新建prometheus.yaml global: scrape_interval: 10s evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: integral static_configs: - targets: ['10.20.xx.xx:8001']执行： docker run --name prometheus -p 9090:9090 -v ~/prometheus.yaml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus进入容器中可以看到配置文件已映射到容器指定目录：
踩坑： prometheus官方镜像指定的配置文件是prometheus.yml 所以映射到容器内的文件名一定要保持一致 否则会出现指定的配置文件不生效 三、prometheus整体架构及各组件
Prometheus Server ：主程序，负责抓取和存储时序数据； Client Libraries：客户端库，负责检测应用程序代码； Push Gateway：Push 网关，接收短生命周期的 Job 主动推送的时序数据； Exporters：为不同服务定制的Exporter（如：HAProxy、StatsD、Graphite等） ，从而抓取它们的Metris指标数据； Alert Manage：告警管理器，处理不同的告警； 四、prometheus客户端调用示例自定义prometheus的gin中间件 package ginprometheus import ( "strconv" "sync" "time" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" ) const ( metricsPath = "/metrics" faviconPath = "/favicon.ico" ) var ( // httpHistogram prometheus 模型 httpHistogram = prometheus.NewHistogramVec(prometheus.HistogramOpts{ Namespace: "http_server", Subsystem: "", Name: "requests_seconds", Help: "Histogram of response latency (seconds) of http handlers.", ConstLabels: nil, Buckets: nil, }, []string{"method", "code", "uri"}) ) // init 初始化prometheus模型 func init() { prometheus.MustRegister(httpHistogram) } // handlerPath 定义采样路由struct type handlerPath struct { sync.Map } // get 获取path func (hp *handlerPath) get(handler string) string { v, ok := hp.Load(handler) if !ok { return "" } return v.(string) } // set 保存path到sync.Map func (hp *handlerPath) set(ri gin.RouteInfo) { hp.Store(ri.Handler, ri.Path) } // GinPrometheus gin调用Prometheus的struct type GinPrometheus struct { engine *gin.Engine ignored map[string]bool pathMap *handlerPath updated bool } type Option func(*GinPrometheus) // Ignore 添加忽略的路径 func Ignore(path ...string) Option { return func(gp *GinPrometheus) { for _, p := range path { gp.ignored[p] = true } } } // New new gin prometheus func New(e *gin.Engine, options ...Option) *GinPrometheus { if e == nil { return nil } gp := &GinPrometheus{ engine: e, ignored: map[string]bool{ metricsPath: true, faviconPath: true, }, pathMap: &handlerPath{}, } for _, o := range options { o(gp) } return gp } // updatePath 更新path func (gp *GinPrometheus) updatePath() { gp.updated = true for _, ri := range gp.engine.Routes() { gp.pathMap.set(ri) } } // Middleware set gin middleware func (gp *GinPrometheus) Middleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { if !gp.updated { gp.updatePath() } // 过滤请求 if gp.ignored[c.Request.URL.String()] { c.Next() return } start := time.Now() c.Next() httpHistogram.WithLabelValues( c.Request.Method, strconv.Itoa(c.Writer.Status()), gp.pathMap.get(c.HandlerName()), ).Observe(time.Since(start).Seconds()) } }gin路由初始化prometheus，使用中间件采样 gp := ginprometheus.New(r) r.Use(gp.Middleware()) // metrics采样 r.GET("/metrics", gin.WrapH(promhttp.Handler()))
查看target
选取指标对应的graph，这里以gc采样的时间为例：
看完上述内容，你们掌握golang服务如何使用prometheus进行监控的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！ 免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：[email protected]进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。 prometheus golang 监控 上一篇新闻：在宿主机中如何实现执行docker容器中的shell 下一篇新闻：利用Python 如何实现一个模拟键盘鼠标功能
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