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Python+Wind：用 Pyautogui 轻松下载 Wind 数据
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Python+Wind：用 Pyautogui 轻松下载 Wind 数据 作者： 张翠燕（山东大学） 邮箱： [email protected]目录 1. 问题背景 2. 准备工作 3. 简单介绍 3.1 Wind 数据库中诸如控股或参股公司该类指标在哪？ 3.2 本文示例中用到的 pyautogui 包中相关函数的详细介绍 3.3 获取上市公司股票代码列表 4. 代码实现过程 相关课程 课程一览连享会 - Python 专题 连享会 - 文本分析专题 问题背景Wind 金融终端数据库中有很多相比其他数据库而言更为精细的数据指标，例如上市公司控股或参股公司信息，其中包含了各年各个参控公司对上市公司的 直接持股比例、主营业务、成立时间 等比较详细的数据。 遗憾的是，Wind 数据库的使用并不友好：深度数据库中的很多指标无法实现一次性批量下载，只能依据上市公司代码逐一下载，即一家公司的数据下载为一个 Excel 表格。如此一来，若需下载所有上市公司的数据，需要执行三千多次下载任务，耗时耗力。 虽然 Python 可以有效替代人工下载，但 Wind 数据库中存在反爬虫机制，对于很多初学者而言是不小的障碍。若是强制反爬，一不留神还可能面临被封号的风险。值得庆幸的是，Python 中的 pyautogui 安装包可以帮我们轻松规避反爬虫问题，还能解决人工下载三千多次的繁琐问题。其原理是模拟人工鼠标操作行为，是一种「傻瓜机」式的操作。设置好后，就可轻松实现解放双手啦。本文旨在为科研者提供一种减少重复劳动、解放双手的思路。 2. 准备工作 Wind 数据库账号 Anaconda3 以上版本，利用其自带的 Jupyter Notebook 编辑器编写代码 一份完整的 上市公司代码列表：可直接从 Wind 数据库中下载3. 简单介绍 3.1 Wind 数据库中诸如控股或参股公司该类指标在哪？ 打开 wind 终端首页，定位到多维数据，进而点击深度数据，深度数据下有关于公司资料、知识产权等详细目录，可根据研究需要下载，本文以控股或参股公司数据为例。注意：将时间范围改为上市以来或是10Y，保证时间的统一性。若选择上市以来部分证券代码会存在没有数据的情况，则需要将证券代码进行逐步剔除过程，即下载成功的从 excel 表格中删除。 3.2 本文示例中用到的 pyautogui 包中相关函数的详细介绍 pyautogui.position() ## get the XY position of the mouse pyautogui.click(x,y) ## move the mouse to XY coordinates and click it pyautogui.typewrite ((List["证券代码"][i]) ## typewrite the content of list pyautogui.press('enter') ## press the Enter key pyautogui.hotkey('altleft','f4') ## press the Altleft-F4 hotkey combination3.3 获取上市公司股票代码列表 从 wind 中下载一份完整的上市公司代码列表数据，保存到一个文件夹中，注意存储路径，本示例中的路径为 D:\company code.xlsx。数据结构如图所示： 4. 代码实现过程 ##导入模块 import time, sys, smtplib import pandas as pd import pyautogui ##测试鼠标位置:pyautogui依据不同电脑屏幕分辨率获取屏幕上（x,y)坐标 print(pyautogui.position())测试鼠标位置是实现整个过程的核心，基本原理是在 Jupyter 中执行完导入模块后，依据人工手动下载的过程确定鼠标位置，并记录位置 2、3、4 的坐标，为了减少 bug 整个过程中 Wind 数据库切记要保持最大化状态,详解如图所示： 确认 2、3、4 位置后可将其坐标写入过程实现中的对应位置 ##导入证券代码 List=pd.read_excel(r"D:\company code.xlsx") for i in range(0, len(List)): print(List["证券代码"][i]) ##过程实现 for i in range(0, len(List)): time.sleep(5) pyautogui.click(1157, 715) ##位置2的坐标 time.sleep(1) ##停顿时间依据自己电脑反应速度修改 pyautogui.typewrite(List["证券代码"][i]) time.sleep(1) pyautogui.press('enter') time.sleep(10) pyautogui.click(1243, 104) ##位置3的坐标 time.sleep(5) pyautogui.click(604, 477) ##位置4的坐标 time.sleep(1) l1=List["证券代码"][i].replace('.','') pyautogui.typewrite(l1) time.sleep(1) pyautogui.press('enter') time.sleep(3) pyautogui.hotkey('altleft','f4') ##由于Wind中下载的excel会自动打开，因而需利用Alt+F4快捷键将其关闭最后，执行过程实现部分的方法如图所示： 完成上述操作后，最终将获取一份包含所有上市公司的控股或参股公司数据的 excel 文件夹，每一个 excel 里包含一家上市公司控股或参股公司详细的名称、直接持股比例、表决权比例、被参控公司注册资本、投资额等数据。结果如下：
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