Python安装包时出现的问题及解决方案 |
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Python包的安装
问题一:未安装报错解决方法
问题二:国外网络的限制报错解决方法
问题三:重复安装报错原因分析解决方法:法一解决方法:法二
问题四:给python不同版本安装第三方库问题五:pip未更新其他:1.删除安装的库2.几种安装方法的优缺点3.pycharm把默认源改成清华镜像
参考链接 ttps://blog.csdn.net/niutianzhuang/article/details/79185756https://blog.csdn.net/weixin_41764441/article/details/104100414https://blog.csdn.net/gabriel_wei/article/details/108500589 问题一:未安装 报错 ImportError: No module named xxx 解决方法方法1 pip install xxx方法2 终端输入 sudo apt-get install python-xxx 问题二:国外网络的限制 报错 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement xxx (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for xxx 解决方法1.翻墙 2.用国内库安装(这里使用的是豆瓣的镜像进行安装) pip3 install xxx -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple/ 问题三:重复安装 报错 ModuleNotFoundError: No module named 'xxx' 原因分析Anaconda,它直接将所有能用到的或者用不到的包都导入进来,有可能已经含有xxx包; 而pycharm里面已经装了xxx包; 故python编译器无法识别两个版本的xxx包 解决方法:法一安装到指定位置 pip install --target=E:\Users\THINKPAD\anaconda3\envs\cv2_env\Lib\site-packages opencv-python 解决方法:法二1.需要删除其中一个并将另一个包放在Anaconda目录下面即可解决问题 执行以下命令,查看这个包所在的位置 pip install xxx2.打开user->xxx->AppData->Local->Programs->Python->Python37->Lib->site-packages->找xxx开头的文件夹,并删除这些文件夹(因为版本不同可能不止一个) 这一步就是删除了你原来安装的python里的xxx包。 如果合适了,就到此结束; 不合适的话,接着做以下操作 3.打开anaconda文件夹(每个人的anaconda位置可能不同) 4.打开anaconda->lib->site-packages->找xxx开头的文件夹,并删除这些文件夹(因为版本不同可能不止一个) 5.打开anaconda prompt输入 conda install xxx中间出现Proceed([y]/n)? 输入: y 这时候会显示成功安装成功 然后重新运行程序 问题四:给python不同版本安装第三方库直接打开python2的安装目录,打开Scripts文件夹 pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple/可以使用pip list查看是否安装 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2> (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for cv2 更新pip python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple如果pip安装成功还报错 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2> (from versions: none) 不能直接搜索cv安装,而应该搜索opencv-python进行安装,因为opencv库包含cv库 其他: 1.删除安装的库 pip uninstall keras 2.几种安装方法的优缺点(1)pycharm自带安装库方法 编译好的(速度快,问题少) 安装目录在项目文件夹下(好迁移) (2)conda安装 编译好的(速度快,问题少) 安装目录在c盘/env,所有环境在一个目录下面 (2)pip安装 未编译 3.pycharm把默认源改成清华镜像
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