数据治理的主要组成部分包括以下几个方面：

制定组织的数据治理目标、策略和原则，为数据治理提供指导和框架。

建立数据治理相关的组织结构，如数据治理委员会、数据管理团队和数据负责人等，明确各个角色的职责和权力。

制定统一的数据定义、数据分类、数据质量要求等标准和规范，以确保数据的一致性和可用性。

通过数据清洗、验证和监控等手段，持续改进数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。

实施数据访问控制、加密、脱敏和审计等措施，确保数据的安全性和隐私保护。

收集、维护和管理数据的元数据（描述数据的数据），以便更好地理解、使用和管理数据。

管理数据从创建、存储、使用到销毁的整个生命周期，确保数据在不同阶段的合规性和有效性。

遵循相关法规和政策，如 GDPR（欧盟通用数据保护条例）和 CCPA（加州消费者隐私法案），确保数据的合规性和可靠性。同时，进行定期的数据审计，以评估数据治理的效果和改进方向。

采用适当的技术和工具，如数据质量工具、数据目录、数据集成工具等，以支持数据治理的实施和管理。

提供数据治理相关的培训和沟通，提高组织内部员工的数据意识和数据治理能力。