Power Query 中的数据类型用于对值进行分类，以获得更具结构化的数据集。 数据类型在字段级别定义 — 字段内的值设置为符合字段的数据类型。

列的数据类型显示在列标题的左侧，并带有表示该数据类型的图标。

注意

Power Query 基于列的数据类型提供一组上下文转换和选项。 例如，选择数据类型为 Date 的列时，将获得适用于该特定数据类型的转换和选项。 这些转换和选项贯穿于 Power Query 界面，例如转换和添加列选项卡和智能筛选器选项。

下表列出了 Power Query 中使用的最常见数据类型。 尽管并非本文的介绍范围，但您可以在 Power Query M 公式语言类型文章中找到数据类型的完整列表。

连接到以下情况时，会自动进行数据类型检测：

结构化数据源（如数据库），Power Query 从数据源读取表架构，并通过为每列使用正确的数据类型自动显示数据。

非结构化源（如 Excel、CSV 和文本文件），Power Query 通过检查表中的值自动检测数据类型。 默认情况下，在 Power Query 中为非结构化源启用了自动数据类型检测。

您还可以使用转换选项卡中任何列组中的检测数据类型命令自动检测表中列的数据类型。

可以在以下四个位置中的任意一个位置定义或更改列的数据类型：

在主页选项卡上的转换组中的数据类型下拉菜单中。

在转换选项卡上的任何列组中的数据类型下拉菜单中。

选择列标题左侧的图标。

在列快捷菜单上，于更改类型下。

此设置专门用于非结构化源。 它可以帮助您根据表的前 200 行自动检查和检测列类型和标题。 启用此设置后，Power Query 会自动向查询添加两个步骤：

此设置默认已启用。 若要禁用或启用此设置，请按照适用于 Power Query 体验的步骤操作。

在 Power Query Online 中配置自动数据类型检测

在主页选项卡上，选择选项，然后选择项目选项。 在项目选项窗口中，选择自动检测未结构化源的列类型和标题复选框。

在 Power Query for Desktop 中配置自动数据类型检测

可以在选项窗口（在 Power Query 编辑器中，在文件选项卡中，选择选项和设置>选项）在全局级别和每文件级别定义此行为。

全局：在左窗格中，于全局下，选择数据加载。 在右窗格中，于类型检测下，选择三种类型检测配置中的任何一种，这些配置将应用于应用程序中创建的每个新文件：

当前文件：在左窗格中，于当前文件下，选择数据加载。 在右窗格中，于类型检测下，选择要为当前文件启用还是禁用类型检测。

Power Query 处理两个不同的组件，它们管理事物的外观和解释方式：

区域设置是包含本地化和全球化两个组件的单个值。 区域设置用于解释文本值，并将其转换为其他数据类型。 例如，区域设置英语（美国）表示本地化采用美国英语；而全球化或值格式则基于美国使用的标准。

当 Power Query 定义列数据类型或从一种数据类型转换为另一种数据类型时，必须解释要转换的值，然后才能将其转换为其他数据类型。

在 Power Query Online 中，此解释在项目选项的区域设置下定义。

在 Power Query for Desktop 中，Power Query 会自动识别操作系统区域格式，并使用该格式来解释数据类型转换的值。 若要覆盖此区域设置配置，请打开查询选项窗口，在左窗格中，于当前文件下选择区域设置。 在此处，可以将区域设置更改为所需的设置。

此区域设置对于将文本值解释为特定数据类型非常重要。 例如，假设区域设置设置为英语（美国），但其中一个 CSV 文件中列的日期采用英国日期/月/年格式。

在尝试将 Date 列的数据类型设置为 Date 时，收到错误值。

出现这些错误是因为所使用的区域设置试图以英语（美国）格式（即月/日/年）解释日期。 由于日历中没有第 22 个月，因此导致错误。

可以右键单击列标题，选择更改类型，然后选择使用区域设置，而不是只是选择“日期”数据类型。

在使用区域设置更改列类型对话框中，选择需要设置的数据类型，同时也选择要使用的区域设置，本例中需要是英语（英国）。

使用此区域设置，Power Query 将能够正确解释值，并将这些值转换为正确的数据类型。

验证最终日期值

值的格式由全球化值驱动。 如果对 Power Query 显示的值有任何疑问，可以通过为值中的日期、月和年份添加新列来验证日期值的转换。 为此，请选择日期列，然后转到功能区上的添加列选项卡。 在日期和时间列组中，将显示日期列的选项。

在此处，可以提取日期值的各个部分，例如年号、月号、日数，或者从 Date 列中提取的更多列。

通过使用这些列，可以验证日期值是否已正确转换。

下面的矩阵旨在让您快速了解将一个值从一种数据类型转换为另一种数据类型的可行性。

注意

此矩阵中的转换从数据类型列中的原始数据类型开始。 转换为新类型的每个结果都显示在原始数据类型的行中。