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Tensor(张量)
torch.Tensor 默认的是 torch.FloatTensor 数据类型,也可以定义我们自己想要的数据类型 当然也可以创建一个全是0的空的Tensor或者取一个正态分布作为随机初始值 可以像numpy一样通过索引的方式取得其中的元素,同时改变它的值 除此之外可以在Tensor和numpy.ndarray之间相互转换: 判断是否支持GPU,如果想把tensor放到GPU上,只要 a_cuda = a.cuda() Variable是神经网络计算图里特有的一个概念,它提供了自动求导的功能.神经网络在做运算的时候首先构造一个计算图谱,然后在里面进行前向传播和反向传播. Variable和Tensor本质上并没有什么区别,variable会被放入一个计算图中.Variable在torch.autograd.Variable中,要将一个tensor转为Varible十分简单,只需Va |
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