Python

您所在的位置：网站首页 › u5168u7403u03b1u2174 › Python

Python

2023-12-06 21:15| 来源: 网络整理| 查看: 265

众所周知，JSON 文件是使用 JSON（JavaScript Object Notation）格式存储数据的文件。它是一种结构化的文本格式，使用键值对的方式表示数据。JSON 文件通常包含一个根对象，可以包含多个嵌套的对象、数组和基本数据类型。

而 JSONL 文件（JSON Lines），则是一种每行包含一个独立的 JSON 对象的文本文件格式。每行都是一个有效的 JSON 对象，和json的"list dict"不一样，jsonl的话没有"list"，只有一行行的“dict”，使用换行符分隔。相比于 JSON 文件，JSONL 文件更加轻量，每行为独立的 JSON 对象，没有逗号或其他分隔符。这样的好处是方便一行行读取，而不用像json一样只能一次性把"list"里面的"dict”全部都读出来，节省了内存吧，并且还能增加可读性，普通的json文件打开之后会乱糟糟一团。jsonl的话需要pip安装一个jsonlines包。

JSON文件的内容示例： [{"name": "John", "age": 30}, {"name": "Jane", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 40}] JSONL文件的内容示例： {"name": "John", "age": 30} {"name": "Jane", "age": 25} {"name": "Bob", "age": 40} 主要区别如下：

JSON 文件：

使用大括号 {} 表示对象，使用方括号 [] 表示数组。整个文件是一个有效的 JSON 对象或数组。适合存储结构化的数据，如配置文件、API 响应等。一次性读取整个文件，解析成一个 JSON 对象，可以随机访问其中的数据。

JSONL 文件：

每行是一个独立的有效 JSON 对象。每行之间没有逗号或其他分隔符。适合存储每行为独立记录的数据，如日志、传感器数据、日志行等。逐行读取文件，逐行解析 JSON 对象，一次处理一行的数据。 JSONL 文件适合用于以下情况：当数据以行为单位独立存储，并且每行数据之间没有明确的分隔符时。当需要逐行处理数据，以节省内存和提高处理速度时。当数据量非常大，无法一次性加载到内存中时，JSONL 格式提供了一种流式处理数据的方式。

这么对比下来，JSON 文件更适合结构化的数据存储和传输，而 JSONL 文件更适合每行为独立记录的数据存储和处理。

【本文地址】

Python

Python

今日新闻

推荐新闻