多个独立样本的非参数检验

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多个独立样本的非参数检验

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再次使用SPSS实现Kruskal-Wallis H检验,和Holm-Bonferroni Correction校正,发现忘记怎么操作了,简单记录。 声明:所有数据仅为记录SPSS操作的随意设定值,不具有市场参考价值

研究,不同人群对某影视作品喜爱程度不同,记录28名研究对象的年龄及打分 年龄分为四组,分别为儿童组(children),青年组(youth),中年组(middle),老年组(elderly),分数满分10分

1. 打开SPSS,输入数据 在这里插入图片描述 2. 选项卡:分析-非参数检验-独立样本 目标:选择自动比较不同组间的分布在这里插入图片描述 字段:分数添加到score,group添加到组 在这里插入图片描述 设置:选择自定义检验的Kruskal-Wallis 单因素ANOVE(k样本),成对比较。也可不做选择,默认根据自动选择校验。 在这里插入图片描述 3. 运行 在这里插入图片描述 4. 结果 在这里插入图片描述 双击上图,弹出模型浏览器 在这里插入图片描述 右下角-视图-改为成对比较 在这里插入图片描述 5. 分析 上图Sig.为Kruskal-Wallis H检验后的p值,调整显著性为Holm-Bonferroni Correction校正后的p值。



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