2024-07-13 10:31| 来源: 网络整理| 查看: 265
回归系数的显著性检验就是检验解释变量对因变量的影响是否显著。
首先,检验的假设是:
如果成立,则因变量与解释变量之间并没有真正的线性关系,即的变化对并没有显著的线性影响。否则,认为对有显著的线性影响。
其次,计算检验统计量,并得出对应的值。
检验统计量:
其中,为回归系数的标准差。
最后,根据值进行判断。如果值小于我们事前确定的显著性水平时,拒绝原假设,认为,即解释变量对的线性效果显著。否则,不能拒绝原假设,认为对的线性影响不显著。