NVIDIA Jetson TX2是NVIDIA开发的适用于各种终端服务的基于NVIDIA Pascal™架构的AI单模块超级计算机，具体性能指标与和NVIDIA相关系列产品的对比图如下：

更直观的说，经过相关测试，在lenet-7层模型进行mnist数据集的训练迭代时，TX2的计算时间是i5-4590的2.88倍。 同比专业的计算卡：

插上显示器，通上电源，按下开机键之后，稍等片刻，熟悉的ubuntu命令行界面就呈现出来了，此时用户界面下有一个名为NVIDIA-INSTALLER的文件夹，如果想使用图形界面，可以运行其下的installer.sh进行用户图形界面的安装，之后重启机器便可以进行使用。 执行以下命令：

在进行简单配置之后，我们使用NVIDIA SDK Manager进行系统的更新和CUDA、AI、Computer Vision、Multiplymedia模块的安装。以获取最新的系统和程序与程序接口。 在进行这个操作之前，你需要准备一台linux主机进行NVIDIA SDK Manager的下载安装，之后的工作主要会在这台主机上完成。推荐使用Ubuntu系统 注意：安装过程主机需要全程联网，并且需要使用官方提供的usb线连接主机与TX2 NVIDIA SDK Manager的下载页面如下： https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack 进入下载界面之后需要选择对应版本的工具进行下载安装，如下图：

我们最终下载到的是一个deb安装包，进入到安装包所在目录进行安装即可。安装命令如下：

如：sudo dpkg -i sdkmanager_0.9.12-4180_amd64.deb，视你下载到的包而定。

安装完成之后在命令行界面输入sdkmanager即可进入NVIDIA SDK Manager。在这里，你需要拥有一个NVIDIA开发者账号并进行登录，没有的话注册一个也很快。

进入程序之后如果可以点击右上角的按钮进行查看用户手册，里面的内容翔实可信。

STEP01 在第二栏左边箭头处取消Host Machine的选中，右边箭头选择TX2

STEP02 点击接收协议

STEP03 稍作等待，等到程序弹出一个需要用户设置的交互框之后再进行操作

这一步是进行的操作是将新的系统写入TX2 等待系统写入完成，在TX2上安装设置系统（时区，用户名密码之类），在系统设置完成之后登入系统进入桌面，在这个过程中在主机熵会弹出一个交互框，在登入系统之后再对这个交互框进行操作：

这一步是向TX2中写入CUDA等程序和组件。

Host指的是你的主机，不会向TX2中写入任何东西，如果选中还会可能出现一些软件源安装错误、依赖缺失等报错，选中也不会对TX2中的系统写入、程序安装等带来任何影响。 取消仅仅是因为我不想安装。

在安装Jetson SDK components时，遇到‘Jetson device is in recovery mode’。 解决办法： 在host的teminal中输入ifconfig，查看是否有usb0一项，如果没有，建议重启设备，如果还没有，建议重装Host的系统

TX2共有5种功率模式：

其中最high的当属Mode 0，是其的最佳性能模式。 查看当前设备模式：

切换到性能模式：

小风扇平时设备不热不会转，但是转起来挺好看。 小风扇转起来：

下面进入的文件夹按照你所安装的cuda和tensorRT而定

更多例程使用参见：https://cloud.tencent.com/developer/article/1400032

You Only Look Once 让我们部署、使用一下YOLOv3。

这里给TX2的深入开发者一点建议与意见，首先我不是，但是我看别人写着挺简单，你写不出来就是你垃圾。（云TX2coder路过）,开个玩笑啦，别打我。 到这里了，你应该对TX2有了一点基本的认知。 还记得之前我们取消选中的HOST么，现在你可以回去只选中HOST进行安装了。这一个环节将在你的电脑上安装TX2类似的环境用来做开发。 那么为啥我不安装呢，哈哈，因为我用不到啊。 开玩笑啦，我也安装了一下。 其中主要用到的是Nsight Eclipse Edition 对于Nsight Eclipse Edition的介绍可以参照这个文章： Jetson TX1开发笔记(三)：开发利器-Nsight Eclipse Edition 如果暂时觉得学习曲线很陡峭也没关系，这里还有一份全英文教程，加上这个会学习曲线会更陡峭的（笑）：jetson-inference

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