CUDA 进阶编程 Thrust库使用 |
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Thrust库的介绍Vector简单示例底层实现
使用技巧利用vector传输数据不要一个个的复制数据
Thrust库的介绍
thrust是NVIDIA推出的一个高性能的GPU版本并行开发库,thrust提供了丰富的算法和容器, 我们可以使用这些工具来简化我们的编程 thrust的库的API都是STL like的, 对于STL比较熟悉的人学习起来会比较简单, 当然thrust库提供了很多C++11和C++17 风格的接口，如果对于C++11 和 C++17 不熟悉的人学习起来还是有点吃力，推荐在学习thrust库前先把C++11 和 C++17的库学习下, thrust库提供的不过都是这些接口的并行版本 C++参考网页 thrust库虽然提供了高性能的接口,帮我们简化了很多代码,但是本质上还是依赖于CUDA的底层那套机制，无非是cudaMemcpy之类的, 所以在实际项目中，推荐还是要会这一套接口, 否则在使用的过程中, 但是很容易写出低效的版本 Vectorvector是thrust最基础也是最简单的容易,分为host_vector和device_vector host_vector就是指在CPU和内存里面的数据 device_vector就是指GPU里面的数据 vector提供iterator进行遍历等操作, 所有thrust的容器都支持迭代器 简单示例 #include #include #include int main(void) { thrust::host_vector H(4); // 初始化host_vector H[0] = 14; H[1] = 20; H[2] = 38; H[3] = 46; std::cout |
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