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history包含以下几个属性：训练集loss： loss测试集loss： val_loss训练集准确率： sparse_categorical_accuracy测试集准确率： val_sparse_categorical_accuracy
my_model.compile(optimizer=opt,loss=tf.keras.losses.MSE)
history=my_model.fit(train_high0_img,train_rain,validation_data=(test_high0_img,test_rain),epochs=epochs, validation_freq=1,batch_size=bat)
# history包含以下几个属性：
# 训练集loss： loss
# 测试集loss： val_loss
# 训练集准确率： sparse_categorical_accuracy
# 测试集准确率： val_sparse_categorical_accuracy
# acc = history.history['sparse_categorical_accuracy']
# val_acc = history.history['val_sparse_categorical_accuracy']
loss = history.history['loss']
val_loss = history.history['val_loss']
# print('acc:',acc)
# print('val_acc:',val_acc)
print('loss:',loss)
print('val_loss:',val_loss)
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