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图像的对比度增强
一： 绘制直方图
就是把各个像素值所含有的个数统计出来，然后画图表示。 可以看到在当前图像中，哪个像素值的个数最多。 同时，可以看当前图像总体的像素值大小在哪些范围。。靠近0的话，说明图像偏暗。 靠近255，说明图像偏亮
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
# # 绘制灰度直方图
def calcGrayHist(image):
'''
统计像素值
:param image:
:return:
'''
# 灰度图像的高，宽
rows, cols = image.shape
# 存储灰度直方图
grayHist = np.zeros([256], np.uint64)
for r in range(rows):
for c in range(cols):
grayHist[image[r][c]] += 1
return grayHist
image = cv2.imread('p2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
grayHist = calcGrayHist(image)
# 采用matplotlib进行画图
x_range = range(256)
plt.plot(x_range, grayHist, 'r', linewidth=2, c='black')
plt.show()
输出结果:
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