【STATA】变量处理、虚拟变量生成和样本分组等常见操作 |
您所在的位置：网站首页 › stata设置变量名标签 › 【STATA】变量处理、虚拟变量生成和样本分组等常见操作 |
|
0. 变量导入 此处以美国1988年妇女工资（官方数据）为例进行演示，数据导入代码为： * - 数据清除 - clear all // 清除所有 cls // 清除屏幕 * - 数据导入 - sysuse nlsw88.dta, clear //导入美国1988年妇女工资数据1. 变量生成可以采用generate生成新的变量，并可以和if等条件语句自由组合。 gen 新变量 = 生成方式 if 条件generate L_wage = log(wage) if married == 1 // 数据的对数处理【常用】 label var L_wage "log hourly wage" // 注意引号常见的取整方式：四舍五入取整（round）、向上取整（ceil）、向下取整（floor）generate round_wage = round(wage) // 四舍五入取整 note: "ceil 向上取整；floor 向下取整" gsort idcode, gen(numb) // 产生编号 list *wage if married == 1 in 1/10 // *wage *任意长度的任意量变量编号和群体数量统计可以利用stata本身自带的_n和_N变量，达到对群体进行标号，或是统计群体样本数的目的。 _n：即每个样本对应的编号_N：即所选样本的总数bysort married: gen married_id = _n // 分群体编号 bysort married: gen married_num = _N // 统计每个群体的样本数2. 变量改名对已经存在的变量，可以采用rename命令对变量名进行修改。 变量重命名：rename 现有变量 新的名字rename wage WAGE // 将变量wage命名为WAGE rename race RACE // 将变量race命名为RACE需要注意的是，这里的需要和标签名进行区别，新的名字不能加引号（""），不然会产生报错 变量批量改名：renvars 现有变量1 现有变量2 / 新的名字1 新的名字2renvars WAGE RACE / wage race // 将变量名改回去 renvars wage race, postfix(_new) // 批量增加后缀 rename (wage_new race_new) (wage race) // 批量改名2：某些版本可用需要说明的是renvars 为外部命令，需要进行安装，具体安装方式为 1. stata在命令窗口输入：search renvars 2. 点击第一个链接：dm88_1... 3. 点击install3. 变量改值有些时候我们还需要对变量的某些值进行修改，可以使用replace实现 变量值替换：replace 变量名 = 新值 if 变量名 = 原始值sum wage replace wage = 10 if wage > 10 // 将大于10的值都替换为10 sum wage虚拟变量生成：generate和replace混用gen byte Old = 0 // 年龄是否大于40 replace Old = 1 if age > 40 // 如果大于替换为1 ['.'在stata里会被认为无穷大，被替换为1] // replace Old = . if age = . // 替换缺省值 // 定义标签 -- 可见上一稿 label define label_Old 1 "是" 0 "否" la |
今日新闻 |
推荐新闻 |
| CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |