在关系数据库中，最常用的操作就是查询。

要查询数据库表的数据，我们使用如下的SQL语句：

假设表名是students，要查询students表的所有行 使用SELECT * FROM students时，SELECT是关键字，表示将要执行一个查询，*表示“所有列”，FROM表示将要从哪个表查询，本例中是students表。

该SQL将查询出students表的所有数据。注意：查询结果也是一个二维表，它包含列名和每一行的数据。

要查询classes表的所有行，我们用如下SQL语句：

SELECT语句其实并不要求一定要有FROM子句。

上述查询会直接计算出表达式的结果。虽然SELECT可以用作计算，但它并不是SQL的强项。但是，不带FROM子句的SELECT语句有一个有用的用途，就是用来判断当前到数据库的连接是否有效。许多检测工具会执行一条SELECT 1;来测试数据库连接。

使用SELECT查询的基本语句SELECT * FROM 可以查询一个表的所有行和所有列的数据。

SELECT查询的结果是一个二维表。

使用SELECT * FROM 可以查询到一张表的所有记录。但是，很多时候，我们并不希望获得所有记录，而是根据条件选择性地获取指定条件的记录，例如，查询分数在80分以上的学生记录。在一张表有数百万记录的情况下，获取所有记录不仅费时，还费内存和网络带宽。

SELECT语句可以通过WHERE条件来设定查询条件，查询结果是满足查询条件的记录。例如，要指定条件“分数在80分或以上的学生”，写成WHERE条件就是SELECT * FROM students WHERE score >= 80。

其中，WHERE关键字后面的score >= 80就是条件。score是列名，该列存储了学生的成绩，因此，score >= 80就筛选出了指定条件的记录：

因此，条件查询的语法就是：

SELECT * FROM WHERE 条件表达式可以用 AND 表达满足条件1并且满足条件2。例如，符合条件“分数在80分或以上”，并且还符合条件“男生”，把这两个条件写出来：

条件1：根据score列的数据判断：score >= 80； 条件2：根据gender列的数据判断：gender = ‘M’，注意gender列存储的是字符串，需要用单引号括起来。 就可以写出WHERE条件：score >= 80 AND gender = ‘M’：

第二种条件是 OR ，表示满足条件1或者满足条件2。例如，把上述AND查询的两个条件改为OR，查询结果就是“分数在80分或以上”或者“男生”，满足任意之一的条件即选出该记录：

很显然OR条件要比AND条件宽松，返回的符合条件的记录也更多。

第三种条件是NOT ，表示“不符合该条件”的记录。例如，写一个“不是2班的学生”这个条件，可以先写出“是2班的学生”：class_id = 2，再加上NOT：NOT class_id = 2：

上述NOT条件NOT class_id = 2其实等价于class_id 2，因此，NOT查询不是很常用。

要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算。例如，编写一个复杂的条件：分数在80以下或者90以上，并且是男生：

如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。

常用的条件表达式 使用=判断相等 使用>判断大于 使用>=判断大于或相等 使用