你的产品给你画了以上一张图，还附带了一些要求：

这时候，后台接口该怎么写？？？使用 Mybatis 或 Hibernate 写 100 行代码是不是还打不住？而使用 Bean Searcher，只需 一行代码 便可实现上述要求！！！

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功能概述

特性

快速开发

使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间集成简单

可以和任意 Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Grails、Jfinal 等

扩展性强

面向接口设计，用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件

支持 注解缺省

约定优于配置，可省略注解，可复用原有域类，同时支持自定义注解

支持 多数据源

分库分表？在这里特别简单，告别分库分表带来的代码熵值增高问题

支持 Select 指定字段

同一个实体类，可指定只 Select 其中的某些字段，或排除某些字段

支持 参数过滤器

支持添加多个参数过滤器，可自定义参数过滤规则

支持 字段转换器

支持添加多个字段转换器，可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则

支持 SQL 拦截器

支持添加多个 SQL 拦截器，可自定义 SQL 生成规则

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技术选型

为什么用

这绝不是一个重复的轮子

虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项，但查询，特别是有 多条件、联表、分页、排序 的复杂的列表查询，却一直是它们的弱项。

传统的 ORM 很难用较少的代码实现一个复杂的列表检索，但 Bean Searcher 却在这方面下足了功夫，这些复杂的查询，几乎只用一行代码便可以解决。

后端需要写一个检索接口，而如果用传统的 ORM 来写，代码之复杂是可以想象的。

而 Bean Searcher 却可以：

只一行代码实现以上功能

首先，你有一个实体类：

@SearchBean(tables= "user u, role r", joinCond= "u.role_id = r.id", autoMapTo= "u")

publicclassUser{

privatelongid;

privateString username;

privateintstatus;

privateintage;

privateString gender;

privateDate joinDate;

privateintroleId;

@DbField( "r.name")

privateString roleName;

// Getters and setters...

}

然后你就可以用一行代码实现这个用户检索接口：

@RestController

@RequestMapping( "/user")

publicclassUserController{

@Autowired

privateBeanSearcher beanSearcher; // 注入 BeanSearcher 的检索器

@GetMapping( "/index")

publicSearchResult index(HttpServletRequest request){

// 这里只写一行代码

returnbeanSearcher.search(User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap), newString[]{ "age"});

}

}

这一行代码实现了以下功能：

例如，该接口支持如下请求：

无参请求（默认分页）:

{ "dataList": [ { "id": 1, "username": "Jack", "status": 1, "level": 1, "age": 25, "gender": "Male", "joinDate": "2021-10-01" }, ... // 默认返回 15 条数据 ], "totalCount": 100, "summaries": [ 2500 // age 字段统计 ] }

GET: /user/index? page=1 & size=10

指定分页参数

GET: /user/index? status=1

返回 status = 1 的用户

GET: /user/index? name=Jac & name-op=sw

返回 name 已 Jac 开头的用户

GET: /user/index? name=Jack & name-ic=true

返回 name = Jack（忽略大小写）的用户

GET: /user/index? sort=age & order=desc

按字段 age 降序查询

GET: /user/index? onlySelect=username,age

只检索 username 与 age 两个字段:

{ "dataList": [ { "username": "Jack", "age": 25 }, ... ], "totalCount": 100, "summaries": [ 2500 ] }

GET: /user/index? selectExclude=joinDate

检索时排除 joinDate 字段

参数构建器

Map params = MapUtils.builder

.selectExclude(User::getJoinDate) // 排除 joinDate 字段

.field(User::getStatus, 1) // 过滤：status = 1

.field(User::getName, "Jack").ic // 过滤：name = 'Jack' (case ignored)

.field(User::getAge, 20, 30).op(Opetator.Between) // 过滤：age between 20 and 30

.orderBy(User::getAge, "asc") // 排序：年龄，从小到大

.page( 0, 15) // 分页：第 0 页, 每页 15 条

.build;

List users = beanSearcher.searchList(User.class, params);

快速开发

使用 Bean Searcher 可以极大地节省后端的复杂列表检索接口的开发时间！

集成简单

可以和任意 Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Spring MVC、Grails、Jfinal 等等。

Spring Boot 项目，添加依赖即集成完毕：

implementation'com.ejlchina:bean-searcher-boot-stater:3.6.0'

接着便可在 Controller 或 Service 里注入检索器：

/**

* 注入 Map 检索器，它检索出来的数据以 Map 对象呈现

*/

@Autowired

privateMapSearcher mapSearcher;

/**

* 注入 Bean 检索器，它检索出来的数据以 泛型 对象呈现

*/

@Autowired

privateBeanSearcher beanSearcher;

其它框架，使用如下依赖：

implementation'com.ejlchina:bean-searcher:3.6.0'

然后可以使用 SearcherBuilder 构建一个检索器：

DataSource dataSource = ... // 拿到应用的数据源

// DefaultSqlExecutor 也支持多数据源

SqlExecutor sqlExecutor = newDefaultSqlExecutor(dataSource);

// 构建 Map 检索器

MapSearcher mapSearcher = SearcherBuilder.mapSearcher

.sqlExecutor(sqlExecutor)

.build;

// 构建 Bean 检索器

BeanSearcher beanSearcher = SearcherBuilder.beanSearcher

.sqlExecutor(sqlExecutor)

.build;

扩展性强

面向接口设计，用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件！

比如你可以：

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源码地址

END

官方站点：www.linuxprobe.com

Linux命令大全：www.linuxcool.com

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