一、什么是索引？

　　索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。

二、索引的作用？

　　索引相当于图书上的目录，可以根据目录上的页码快速找到所需的内容，提高性能（查询速度）

三、优点：

四、缺点

五、什么时候需要创建索引

 六、什么时候不需要创建索引

七、索引的分类：

 八、索引和sql语句的优化

1、前导模糊查询不能使用索引，

　　如name like ‘%静’

2、Union、in、or可以命中索引，建议使用in

3、负条件查询不能使用索引，可以优化为in查询，

　　其中负条件有！=、、not in、not exists、not like等

4、联合索引最左前缀原则，又叫最左侧查询，

　　如果在（a，b，c）三个字段上建立联合索引，那么它能够加快a|（a，b）|（a，b，c）三组的查询速度。

5、建立联合查询时，区分度最高的字段在最左边

6、如果建立了（a，b）联合索引，就不必再单独建立a索引。

　　同理，如果建立了（a，b，c）索引就不必再建立a，（a，b）索引

7、存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，要把等号条件的列前置

8、范围列可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引。

　　索引最多用于一个范围列，如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。范围条件有：=、between等。

9、把计算放到业务层而不是数据库层。

　　在字段上计算不能命中索引，

10、强制类型转换会全表扫描，

　　如果phone字段是varcher类型，则下面的SQL不能命中索引。Select * fromuser where phone=13800001234

11、更新十分频繁、数据区分度不高的字段上不宜建立索引。

　　更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。

　　“性别”这种区分度不太大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似。

　　一般区分度在80%以上就可以建立索引。区分度可以使用count（distinct（列名））/count（*）来计算。

12、利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

　　被查询的列，数据能从索引中取得，而不是通过定位符row-locator再到row上获取，即“被查询列要被所建的索引覆盖”，这能够加速度查询。

13、建立索引的列不能为null，使用not null约束及默认值

14、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景，

　　MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率非常低下，要么控制返回的总数，要么对超过特定阈值的页进行SQL改写。

15、业务上唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。

16、超过三个表最好不要用join，

　　需要join的字段，数据类型必须一致，多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

17、如果明确知道查询结果只要一条，limit 1能够提高效率，比如验证登录的时候。

18、Select语句务必指明字段名称

19、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

20、尽量用union all 代替 union。

　　Union需要将集合合并后在进行唯一性过滤操作，这会涉及到排序，大量的cpu运算，加大资源消耗及延迟，当然，使用union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

21、使用合理的分页提高效率。

　　select id,name from product limit 866613, 20

使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

优化的方法如下：

可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。

比如此列中，上一页最大的id是866612。

SQL可以采用如下的写法：select id,name from product where id> 866612 limit 20。

参考：https://www.cnblogs.com/luffyxin/p/9898394.html

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