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MySQL——聚合函数和group by分组的使用1、聚合函数介绍2、GROUP BY 分组3、常见的聚合函数4、SQL执行顺序
MySQL——聚合函数和group by分组的使用
1、聚合函数介绍
SQL聚合函数计算一组数据的集合并返回单个值。 除 COUNT 以外，聚合函数忽略空值，如果COUNT函数的应用对象是一个确定列名，并且该列存在空值，此时COUNT仍会忽略空值。 因为聚合函数对一组值进行操作，所以它通常与SELECT语句的GROUP BY子句一起使用，以计算为每个分组提供信息的度量。 2、GROUP BY 分组分组是使用数据库时必须处理的最重要任务之一。 要将行分组，使用GROUP BY子句。 GROUP BY子句是SELECT语句的可选子句，它根据指定列中的匹配值将行组合成组，每组返回一行。 GROUP BY子句的语法： SELECT column1, column2, GROUP_FUNCTION (column3) FROM table1 WHERE a = b GROUP BY column1, column2 HAVING c = d ORDER BY column2 DESC;在SELECT子句中包含聚合函数不是强制性的。 但是，如果使用聚合函数，它将计算每个组的汇总值。 需要强调的是，在对行进行分组之前应用WHERE子句，而在对行进行分组之后应用HAVING子句。 换句话说，WHERE子句应用于行，而HAVING子句应用于分组。 要对组进行排序，请在GROUP BY子句后添加ORDER BY子句。 GROUP BY子句中出现的列称为分组列。 如果分组列包含NULL值，则所有NULL值都汇总到一个分组中，因为GROUP BY子句认为NULL值相等。 3、常见的聚合函数 函数名称作用MAX查询指定列的最大值MIN查询指定列的最小值COUNT统计查询结果的行数SUM求和，返回指定列的总和AVG求平均值，返回指定列数据的平均值AVG/ SUM 只适用于数值类型的字段(或变量) MAX / MIN 适用于数值类型、字符串类型、日期时间类型的字段（或变量) 使用COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具体字段) 哪个效率更高： 如果使用的是MyISAM存储引擎，则三者效率相同，都是O(1) 如果使用的是InnoDB存储引擎，则三者效率 COUNT(*) = COUNT(1) >COUNT(字段) 使用实例 -- AVG 计算每个部门的平均工资 SELECT e.department_id,department_name, ROUND(AVG(salary), 0) avg_salary FROM employees e JOIN departments d on e.department_id = d.department_id GROUP BY department_name ORDER BY department_name; -- SUM 返回每个部门中所有员工的总薪水 SELECT department_id, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department_id; -- MAX / MIN 返回每个部门中员工的最低和最高薪水 SELECT department_name, MIN(salary) min_salary,MAX(salary) max_salary FROM employees e JOIN departments d on e.department_id = d.department_id GROUP BY department_name ORDER BY department_name; -- COUNT 返回每个部门的人数并根据部门名升序 SELECT department_name, COUNT(*) headcount FROM employees e JOIN departments d on e.department_id = d.department_id GROUP BY department_name ORDER BY department_name; -- 查询最低薪资大于6000的各个部门的信息、最高薪资和平均薪资 select e.department_id,department_name,min(salary) min_salary,max(salary) max_salary,round(avg(salary),2) average_salary from employees e join departments d on e.department_id = d.department_id GROUP BY e.department_id having min_salary > 6000 order by department_id ; -- 查找人数大于5的部门 SELECT e.department_id,department_name,COUNT(employee_id) headcount FROM employees e JOIN departments d ON d.department_id = e.department_id GROUP BY e.department_id HAVING headcount > 5 ORDER BY headcount DESC; #1.where子句可否使用组函数进行过滤? -- 不可以 #2.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和 select max(salary),min(salary),avg(salary),sum(salary) from employees; #3.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和 select job_id, max(salary),min(salary),avg(salary),sum(salary) from employees group by job_id; #4.选择各个job_id具有的员工人数 select job_id,count(*) from employees group by job_id; #5.查询员工最高工资和最低工资的差距(DIFFERENCE) select max(salary) - min(salary) DIFFERENCE from employees; #6.查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内 select emp.employee_id,emp.manager_id, min(emp.salary) min_salary from employees emp join employees mang on emp.manager_id = mang.employee_id group by emp.manager_id having min_salary >= 6000; -- 或 select employee_id,manager_id, min(salary) min_salary from employees where manager_id is not null group by manager_id having min_salary >= 6000; #7.查询所有部门的名字，location_id，员工数量和平均工资，并按平均工资降序 select department_name,location_id,count(employee_id),round(avg(salary),2) avg_salary from departments d left join employees e on e.department_id = d.department_id group by department_name order by avg_salary desc; #8.查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资 select department_name,job_id,min(salary) from employees e right join departments d on e.department_id = d.department_id group by job_id, d.department_id; 4、SQL执行顺序SELECT 语句的完整结构（SQL99） select 去重 要查询的字段 from 表（注意：表和字段可以取别名） xxxx join 要连接的表 on 等值判断(顺序：先on再where) where （具体的值/子查询，不包含聚合函数的过滤条件） group by(通过那个子段来分组) having （过滤分组后的信息，条件和where一样，位置不同，包含聚合函数的过滤条件） order by（通过哪个字段排序） limit （分页）SQL语句的执行顺序
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