很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。

【COUNT】

在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：

求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓

【SUM】

在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。

求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓

【AVG】

在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。

求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓

【MAX/MIN】

在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。

求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓

在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。

求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓

【结合GROUP BY】

正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓

还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓

End

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聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数，它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具体有哪些聚合函数呢？我们来一一看一下：1. AVG 返回指定组中的平均值，空值被忽略。例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no

2. COUNT 返回指定组中项目的数量。例：select count(prd_no) from sales

3. MAX 返回指定数据的最大值。例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no

4. MIN 返回指定数据的最小值。例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no

5. SUM 返回指定数据的和，只能用于数字列，空值被忽略。例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no

6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。例：select count_big(prd_no) from sales

7. GROUPING 产生一个附加的列，当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，输出值为1.当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，输出值为0.例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup

8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行的更改。例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no

9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值，空值被忽略。例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no

10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。

11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。例：select stdev(prd_no) from sales

12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。例：select stdevp(prd_no) from sales

13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。例：select var(prd_no) from sales

14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。例：select varp(prd_no) from sales

在 MySQL 中我们通常使用 SELECT count(*) FROM table_name WHERE ... 来获取满足某个条件的记录条数。在 MondoDB 中还提供了类似的方法。MongoDB 有如下方式：

以下面的数据为例：

查找男性的用户数量可以这样做：

如果要实现条件查询呢，使用条件即可，比如查询性别为男，年龄大于等于15的用户：

条件的时候和之前条件查询的用法一样，可以参考： MongoDB 条件查询和排序 。MongoDB 同样提供了分组计数的方法。比如要统计男女性别的人数，可以按如下方式进行：

求和通过聚合的$sum 操作符来完成，可以用来计算某一个数值列的和，例如我们要计算所有年龄之和。

这里_id 指定为 null 是就是对全部数据进行求和（即不分组），若指定了列，则可以分组求和，比如对男性和女性分别求和。

求和也可以对多个字段进行求和，以下面的外卖订单数据为例：

我们想知道算上配送费的订单总额，可以像下面那样做，如果我们加上商品名称也可以得到每个商品的销售总额。

平均值通过$avg 操作符完成，例如上面数据的计算平均客单价：

本篇介绍了 MongoDB 的聚合函数的基本用法，包括计数、求和和取平均值。通过 MongoDB 提供了聚合函数可以高效地完成统计工作。

如何在ACCESS SQL中使用聚合函数聚合函数：SUM（列名） 求出某一列属性值的总和AVG（列名） 求出某一列属性值的平均值MAX（列名） 求出某一列属性值的最大值MIN（列名） 求出某一列属性值的最小值COUNT（列名） 求出某一列属性值的个数COUNT （*） 求出所有元组的个数

SQL Server中的聚合函数有：

1.count() 所有记录数

2.count(*)所有非null记录数

3.avg()   某一列平均值

4.min() 某一列最小值

5.max() 某一列最大值

6.sum() 某一列总和

使用方法：

1.    SELECT COUNT(字段1) FROM 表A    统计字段1在表A中出现的次数

2.    SELECT 学号，SUM(各科成绩) FROM student GROUP BY 学号    用来根据统计学生的总成绩

1.用SELECT语句对数据进行统计汇总2.集合函数(聚合函数,统计函数)3.为了有效处理查询得到的数据集合，SQL Server提供了一系列统计函数.4.这些函数可以实现数据集合和汇总:avg (列名) 求指定数字字段的平均值sum (列名) 求指定数字字段的总和max(列名) 求指定数字字段中最大值min (列名) 求指定数字字段中最小值count(列名) 求满足条件记录中指定字段不为空的记录个数！

count() 所有记录数count(*)所有非null记录数avg() 某一列平均值min() 某一列最小值max() 某一列最大值sum() 某一列总和

XMLAGG函数语法基本如图，可以用于列转行，列转行函数在oracle里有好几种方法，wm_concat也可以做

这里介绍wm_concat是因为XMLAGG实现效果和wm_concat是一样的，只是性能方面不一样，注意：XMLAGG最好排序一下，性能会好点

XMLAGG例子：需要实现一个table，有一列的效果是:用户姓名A(账号a),用户姓名B(账号b)...这种格式。这就想到oracle的列转行函数。可以用类似这种格式(a || ’(’ || b || ’)’)，a表示用户名字段，b表示账号字段。

查询出来，是用,分隔的数据，实现列转行显示

XMLAGG常用语法：

wm_concat会有版本不兼容问题， https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/84867390

oracle列转行函数还有listagg，也可以用sys_connect_by_path来做，具体根据需求来

常见聚合函数，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，

示例如下，

1、创建测试表，

create table test_group(id number, value number);

2、插入测试数据

insert into test_group values(1,1001);

insert into test_group values(1,1002);

insert into test_group values(1,1003);

insert into test_group values(1,1004);

insert into test_group values(1,1005);

3、查询表中所有记录，select t.*, rowid from test_group t，

4、编写sql，分别求聚合函数max、min、sum、avg，见：select max(value), min(value), sum(value), avg(value) from test_group t，

GROUP BY是按照什么分组，聚合函数，就是求取按照GROUP BY分组之后的聚合函数得到的值。那么GROUP BY后边，可想而知，一定是语法中除了聚合函数之外，所以的字段了。比如我们求和，使用SUM，表例如是员工表，部门表，员工表有员工编号，员工名，薪资，部门编号，部门表包含部门编号和部门名，求每个部门的薪资总额。SELECT 部门名称, SUM(薪资) FROM 员工表, 部门表 WHERE 员工表.部门编号 = 部门表.部门编号 GROUP BY 部门名称另外使用COUNT聚合函数计算每个部门的员工数量SELECT 部门名称, COUNT(员工编号) FROM 员工表, 部门表 WHERE 员工表.部门编号 = 部门表.部门编号 GROUP BY 部门名称另外如果是全表检索的情况下，比如求所有部门的员工总人数，是不需要GROUP BY的SELECT COUNT(*) from 员工表