当样本分布不呈正态分布且样本量较小 (n < 30) 时， Mann -Whitney U 检验（有时称为 Wilcoxon 秩和检验）用于比较两个样本之间的差异。它被认为是双样本 t 检验的非参数等效项。

本教程介绍如何在 SPSS 中执行 Mann-Whitney U 检验。

研究人员想知道燃油处理是否会导致汽车平均英里/加仑的变化。为了测试这一点，他们进行了一项实验，测量了 12 辆经过燃油处理的汽车和 12 辆未经燃油处理的汽车的每加仑英里数。

以下屏幕截图显示了每辆车的 mpg 及其所属组（0 = 无燃油处理，1 = 燃油处理）：

由于样本量很小，并且研究人员怀疑样本分布不是正态分布，因此他们决定进行 Mann-Whitney U 检验，以确定两组之间的 mpg 是否存在统计上的显着差异。

完成以下步骤以在 SPSS 中执行 Mann-Whitney U 检验。

步骤 1：选择 Mann-Whitney U 检验选项。

单击“分析”选项卡，然后单击“非参数检验”、 “旧版对话框” 、 “2 个独立样本” ：

步骤2：填写必要的值以执行测试。

将mpg拖到标记为Test Variable List 的区域中，并将其分组到标记为Grouping Variable的区域中。单击定义组并将组 1 定义为值为 0 的行，将组 2 定义为值为 1 的行。

确保选中Mann-Whitney U旁边的框。然后单击“确定” 。

第 3 步：解释结果。

单击“确定”后，将显示 Mann-Whitney U 测试结果：

结果中最重要的数字是Z 检验统计量和两侧渐近p 值：

由于 p 值不小于 0.05，因此我们无法拒绝原假设。我们没有足够的证据表明两组的真实平均英里数不同。

第四步：报告结果。

最后，我们将报告 Mann-Whitney U 测试的结果。以下是如何执行此操作的示例：

对 24 辆汽车进行了 Mann-Whitney U 测试，以确定新的燃油处理是否会导致每加仑平均里程数的差异。每组有12辆车。

结果显示，两组之间的平均 mpg 没有统计学差异（z = -1.279，p = 0.2010），显着性水平为 0.05。

根据这些结果，新的燃油处理不会对汽车每加仑行驶的里程产生重大影响。

大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多