SPSS数据管理: 1.数据的录入: 1.采用SPSS软件将原始数据进行录入 2.采用其他软件录入,保存为其他数据格式的资料,如xls,txt(有格式的).sys等

SPSS中的数据文件格式:

数据文件    文件拓展名    对应窗口 数据文件    .sav    数据编辑窗口 语法文件    .sps    语法编辑窗口 输出文件    .spv    结果管理窗口 脚本文件    .sbs    脚本窗口 在SPSS中打开对应格式的文件,根据提示保存和修改自己需要的格式 重要的是变量视图中的变量的一些属性

2.数据的保存: SPSS能够把数据保存为各种数据的格式

3.数据的整理: 在数据分析之前,往往需要对数据进行整理.

1.数据合并 数据量很大时,经常需要将一份大的数据分成几个小部分,将这些若干个小的数据文件合并成一个大的数据文件,是进行各种统计分析的前提 数据 ---->添加数据

合并类型: 1.纵向合并:是几个数据集中的数据的纵向相加,组成一个新的数据集,新数据集中的数据就是原来几个数据集中的总和,实质就是两个数据文件的变量列,按照各个变量名的含义,一一对应进行首尾连接合并,两个数据文件的变量相同,合并的目的是增加分析个案.(添加个案) 合并条件:

两个待合并的SPSS数据文件,其内含合并是有意义的 为方便合并,在不同数据文件中,内容含义相同的列,最好起相同的名字,变量类型和变量长度也要尽量相同 2.横向合并;按照记录的次序,或者某个关键变量的数值,将不同数据集中的不同变量合并为一个数据集,新数据集中的变量数是所有原数据集中不重名变量的总和,实质就是将两个数据文件的记录,按照记录对应,一一进行左右对接,合并的两个数据文件的变量不同,但具有相同个案例数.(添加变量) 合并条件: 如果不是按照记录号对应的规则进行合并,则两个数据文件必须至少有一个变量名相同的公共变量,这个变量是两个数据文件横向对应相等的依据,称为关键变量.如学号,贵宾卡号等(这个变量的值在同一个数据集中必须是唯一的,不然也不能作为关键变量) 如果是使用关键变量进行合并的对应,则两个数据文件都必须事先按关键变量进行升序排列(必须做的,容易出错) 为方便SPSS数据文件的合并,在不同数据文件中,数据含义不相同的列,变量名应该为不同的名称 2.数据个案的拆分: 在进行统计分析时,只需要对具有某种特性的数据进行分析,俺么就涉及到分组分析,则可以通过查分数据集加以实现,它能够使数据分析过程暗战分组变量进行分组分析,得到各个组的结果. 数据---->拆分文件

3.数据个案的排序 数据编辑窗口个案的前后次序是随机的,其先后顺序是由录入时决定.在做统计分析时,对数据进行排序,能更好的了解数据. 数据 ---->排序个案

完成对职工号进行排序的结果:

4.数据汇总: 数据 ----->分类汇总—函数(选择合适的函数)

5.数据的加权: 为了在统计分析中让计算机知道每个分类或者每一个区间组段的频数,需要定义权重变量. 权重变量通常表示每个分类或者每个区间组段的频数,它是数值变量,且必须取正值.

数据 ---->加权个案—选择需要加权的变量