spss实验报告高低分析与讨论区别是本质属性的不同。根据查询相关信息显示本质属性存在不同：1、spss实验报告高低分析是对实验报告的环境的客观情况去调查分析研究一番，弄清事物发生的原因，研究出它的本质。2、spss实验报告高低讨论是把所从报告得到的分析结论加以整理，经过分析、综合，阐明它的意义，报告给有关部门和读者，进行交流讨论。

实验一：SPSS11.0基本操作规程1、 实验目的 掌握SPSS11.0建立数据文件的基本操作2、 实验内容 数据（输入和保存）、数据处理（Transform菜单、Data菜单）3、 预习要求及参考书目《SPSS11.0统计分析教程》（张文彤主编）第一章至第十章4、 实验步骤（1） 运行SPSS11.0（2） 在DATA窗口输入数据（3） 在VARIABLE窗口变量：Name-Type-Width-Decimals-Values-Label-Missing-Columns-Align-Measure（4） 数据Edit：cut/copy/paste/clear/sort ascending/sort descending/pin select variable（5） 熟悉Data菜单：insert variable/insert case/split file/select case/sort case（6） 熟悉File菜单部分功能：open database/save as/recently used data（7） 熟悉Transform菜单部分功能：compute/random number seed/uniform()5、 实验报告要求结合指定数据记录操作过程实验二：统计图和统计报表1、 实验目的 掌握常用统计图和统计报表的制作及输出2、 实验内容 常用统计图、OLAP过程、Case Summaries过程,File菜单的export3、 预习要求及参考书目《SPSS11.0统计分析教程》（张文彤主编）第一章至第十章4、 实验步骤a) 打开指SPSS数据文件b) 在DATA窗口：制作直方图Graphs→histogram→选定变量→okc) 直方图：鼠标双击直方图进入直方图界面》(1) fill pattern/color/bar label style/text/swap axes(2) Chart→axis→interval→custom→define(3) Chart→axis→interval→label→range→orientationd) 制作条图(1) Graphs→bar→simple→category axis→other summary function→select variable→change summary(2) Graphs→bar→cluster→category axis→clustered by→other summary function→select variable→change summary→ok(3) 鼠标双击条图进入条图界面》 fill pattern/color/bar label style/text/swap axese) 制作饼图(1) Graphs→pie→define→define slices by→other summary function→select variable→change summary(2) 鼠标双击饼图进入饼图界面》 Chart→option→label→edit text→formatf) 制作散点图》 Graphs→scatter→define→Y axis→X axisg) OLAP过程(1)analyze→reports→OLAP cubes→select summary variables→select grouping variables→statistics→okh) Case Summaries过程analyze→reports→OLAP cubes→select variables→select grouping variables→statistics→×display cases→oki) 图表输出在OUTPUT 窗口内》 File→exports→file name→select file type→ok5、 实验报告要求结合指定数据制作出统计图和统计报表实验三：数据分析—假设检验1、 验目的 掌握运用SPSS进行假设检验和区间估计的方法.2、 实验内容One-simple T Test过程）、交互式统计图Interactive3、 预习要求及参考书目《SPSS11.0统计分析教程》（张文彤主编）第十一、十二、十五章4、 实验步骤a) 打开指定SPSS数据文件b) analyze→compare means→One-simple T Test→select variables→test value=0→option→confidence interval=95%→okc) analyze→compare means→One-simple T Test→select variables→test value=xxx→option→confidence interval=95%→okd) 了解立体统计图》 Graphs→interactive→bar→……5、 实验报告要求结合指定数据记录操作过程和结果实验四：数据分析—相关与回归分析1、 验目的掌握一元线性回归分析的操作方法2、 实验内容相关分析（Bivariate过程）一元线性回归Regression-linear3、 预习要求及参考书目《SPSS11.0统计分析教程》（张文彤主编）第十一、十二、十五章4、 实验步骤a) 打开指定SPSS数据文件b) analyze→correlate→Bivariate→select variables→correlation coefficient=Pearson→test of significance=two-tailed→okc) analyze→regression→select dependent variables→select independent variable→okd) 根据计算结果建立回归模型5、 实验报告要求结合指定数据记录操作过程并解释计算结果(模型、参数的含义、假设检验结论)

多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响.而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素.举个例子说,用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语,另外还知道这40名学生的英语入学成绩,当分析有哪些因素影响到学生的英语考试成绩时,这个入学成绩就是协变量.问题的前提不对,应该是协方差分析.直接判断，spss软件只能进行数据分析。这是在数据分析之前的

录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。 描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。先选择analyze，---再选descriptive打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。

首先准备数据集，本经验使用的数据集为：

1、首先我们打开spss软件，使用SPSS进行两样本T检验。

2、然后我们选择界面上菜单栏分析选项，再点击均值比较选项，再点击两样本T检验选项。

3、选择英语成绩为校验变量，选择性别为分组变量，完成后继续、确定。

4、之后会生成检验结果。

5、首先可查看两个样本的均值，大致看下是否存在明显差异。

6、然后查看第二个表格的方差检验结果，由图可见sig=1》0.05，直接看第一行数据即可，若此处sig《0.05，则就需要看第二行数据。

7、从第一行数据的Sig=0.716》0.05可以得出，男、女两个样本的英语成绩没有明显差异。