第三章

相关分析与回归模型的建立与分析

相关分析和回归分析是统计分析方法中最重要内容之一，

是多元统计分析方法的

基础。

相关分析和回归分析主要用于研究和分析变量之间的相关关系，

在变量之间寻

求合适的函数关系式，特别是线性表达式。



本章主要内容：

1

、对变量之间的相关关系进行分析（

Correlate

）

。其中包括简单相关分析

（

Bivariate

）和偏相关分析（

Partial

）

。

2

、建立因变量和自变量之间回归模型

（

Regression

）

，

其中包括线性回归分析

（

Linear

）和曲线估计（

Curve Estimation

）

。



数据条件

：参与分析的变量数据是数值型变量或有序变量。

§

3.1 

相关分析

在

SPSS

中，可以通过

Analyze

菜单进行相关分析（

Correlate

）

，

Correlate

菜

单如图

3.1

所示。

图

3.1   Correlate 

相关分析菜单

§

3.1.1 

简单相关分析

两个变量之间的相关关系称简单相关关系。有两种方法可以反映简单相关关系。

一是通过散点图直观地显示变量之间关系，

二是通过相关系数准确地反映两变量的关

系程度。

§

3.1.1.1 

散点图

SPSS

软件的绘图命令集中在

Graphs

菜单。下面通过例题来介绍具体操作方法。