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# 数据编码 # 1、作用 将变量数值再次进行编码，可进一步浓缩或整合原始数据。按分组替换原始数据，同时为分组数据打上标签，如将年龄（定量变量，数值）编码年龄段（定类变量，如少年、青年、中年等），SPSSPRO提供了三种形式的编码方式，分别是新编码、范围编码和自动分组，其中： 新编码：若数据为文本类型，SPSSPRO默认文本类数据会按列编码为，，，，1，2，3，...，N，在新编码中您可以随意设置； 范围编码：将原始数据编码或默认文本类数据编码按数字范围进行设置新编码，编码范围不允许重复； 自动分组：将数值数值按照均值、二分位数、四分位数进行分组。 # 2、输入输出描述输入：一项定量变量。 输出：对变量每个值进行重新编码。 # 3、案例示例案例：示例，对于数据编码，有几个应用场景 1、首先对于量表题，可以进行反向编码，比如说存在正向题，反向题。 2、对于有序定类变量。 3、对变量进行定制化的分组。 分别介绍这三种编码情况。 # 4、案例数据
数据编码案例数据 # 5、案例操作
对于数据编码，有几个应用场景
（1）首先对于量表题，可以进行反向编码，比如说存在正向题，反向题。 （2）对于有序定类变量。 当我们上传到一个定类变量的时候，对于其中的分类水平是随机编码的，比如说原本随机编码为无效[2]、有效[1]、痊愈[3]，这不符合自定义的有序，我们需要将其修改为无效[1]、有效[2]、痊愈[3]
（3）对变量进行定制化的分组。
若是原本是5集量表题，我想将它重新整合成三级量表结果，比如说把回答为1或2的整合成一级（编码为1），回答为3的为一级（编码为2），回答为4或5的整合成一级（编码为3）。
（1）新编码：若数据为文本类型，SPSSPRO默认文本类数据会按列编码为，，，，1，2，3，...，N，在新编码中您可以随意设置； 比如说量表题存在五个选项、非常同意、同意、无所谓、不同意、非常不同意五个选项，分别编码为5、4、3、2、1。对于反向题，我们需要重新进行编码，将5->1，4->2，3->3，2->4，1->5。（2）范围编码：将原始数据编码或默认文本类数据编码按数字范围进行设置新编码，编码范围不允许重复； 比如说若是原本是5集量表题，我想将它重新整合成三级量表结果，就可以把回答为1或2的整合成一级（编码为1），回答为3的为一级（编码为2），回答为4或5的整合成一级（编码为3）（3）自动分组：将数值数值按照均值、二分位数、四分位数进行分组。 均值 2 组：将数值按照平均值进行分割，低于平均值为一组，高于平均值为一组； 二分位数 2 组：将数值按照从小到大分、按照 50%的比例分为两组； 27%、73%分位数 3 组：将数值按照从小到大分、按照 27%、27%-73%、73%-100%分为三组； 四分位数 4 组：将数值按照从小到大分、按照 25%、25%-50%、50%-75%、75%-100%分为四组。 # 9、参考文献[1] Scientific Platform Serving for Statistics Professional 2021. SPSSPRO. (Version 1.0.11)[Online Application Software]. Retrieved from https://www.spsspro.com. |
Step1：在“数据处理”模块新建处理；
Step2：上传文件；
Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始处理； 
Step4：选择【数据编码】；
Step5：查看对应的数据数据格式，【数据编码】要求变量为一项定量或定类变量；
Step6：确认参数，有多种编码方式可选择；
Step7：点击【开始处理】，完成全部操作。
修改后可以在有序逻辑回归和Ridth分析中使用。
也可以采用自动分组的方式去对数值进行分组。
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