品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

在统计学领域，常常需要比较数据间差异是否显著，判断数据是否来自同一总体。明确了数据间的差异问题，就能洞悉变化规律，或在经济社会运行过程中人为施加影响，进而提高效益。如何分析数据间是否存在显著性差异，我们一般借助专业的统计分析软件进行。关于SPSS显著性差异是什么意思，SPSS显著性差异怎么分析的问题，本文借助实例，向大家作简单介绍。

一、SPSS显著性差异是什么意思

显著性差异指两组数据存在统计学意义上的差异，而非两个数据间存在差别。例如某男性来自平原地区，另一位男性来自山区，不能以两者身高存在差异认为平原和山区男性身高存在差异，而是统计部分山区男性和平原地区男性的身高，以一定的统计方法分析两组数据的集中趋势，在一定的置信度下，评价两组数据是否存在差异，进而得出平原和山区男性身高是否存在差异。

想了解数据间是否有显著性差异，可以对数据进行假设检验，假设检验的基本原理是小概率事件不可能在较少实验次数时发生。做出假设后，在一定的显著性水平下，如果小概率事件发生，则证明原假设大概率不成立，反正则接受假设，如图1所示。

我们使用SPSS进行数据差异分析时，SPSS也会按照上述原理进行假设，并给出显著性水平，由用户判断接受或拒绝原假设，如何使用SPSS进行差异分析呢，我们在下一小节中向大家介绍。

二、spss显著性差异怎么分析

仍然以第一小节中的身高问题为例，统计了山区和平原地区同龄的男性身高，两组各66名，山区组为1，平原组为2，数据如图2所示。使用SPSS进行独立样本t检验，比较两组数据是否有显著性差异。

SPSS会首先做出假设两组样本间无差异，然后计算显著性水平P。若P>0.05则接受假设；如果P图2 分析数据

依次点击【分析】，【比较平均值】，【独立样本T检验】，如图3所示。

如图4所示，在弹出的窗口中，将身高指定为检验变量，点击【定义组】，指定组1和组2，点击【继续】，点击【确定】。

检验结果如图5所示，首先在组统计表中，两组数据平均值分别为170.91和175.02，提示两组数据间有较大差异。然后我们查看莱文方差等同性检验，其显著性为0，小于0.05，提示两组数据方差不齐。我们需要查看“不假定等方差”行t检验结果，其显著性Sig.(双尾)为0，小于0.05，不能接受原假设，接受备选假设，认为两组数据间存在显著性差异，即山区男性和平原地区男性身高有显著性差异。

本文向大家介绍了SPSS显著性差异是什么意思，SPSS显著性差异怎么分析。介绍了SPSS分析数据差异的基本思想，基本原理，并以独立样本t检验为例，向大家介绍了分析方法，希望对大家了解和使用SPSS有一定的帮助。